Job Description
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
La persona avrà la responsabilità di supportare l'evoluzione tecnologica degli strumenti a supporto del Servizio Crediti della Capogruppo, agendo come punto di riferimento tecnico-funzionale.
Attività principali
Guidare la creazione, lo sviluppo e la manutenzione evolutiva delle architetture e dei programmi SAS relativi ai sistemi di Early Warning, Forward Looking, monitoraggio e affidamenti predeliberati per i segmenti Retail e Corporate.
Assicurare il miglioramento continuo e il controllo dell'impianto complessivo dei programmi e dell'infrastruttura SAS dedicata al presidio del Rischio di Credito.
Partecipare attivamente ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati, arricchendo il patrimonio informativo della Banca per affinare gli algoritmi di analisi predittiva.
Progettare ed eseguire attività di backtesting e protocolli di data quality in ambito Credit Risk.
Collaborare con i team verticali su progetti di innovazione (dati e algoritmi) e fungere da raccordo strategico-operativo tra IT, Data Governance e Credit Strategy raccogliendo e documentando i requisiti utente.
Requisiti Richiesti
Esperienza: Almeno 4-5 anni di esperienza pregressa nel ruolo, con un focus specifico sullo sviluppo e l’evoluzione di programmi SAS complessi a supporto di modelli e algoritmi.
Competenze Tecniche: Eccellente padronanza tecnica e operativa del linguaggio di programmazione SAS (Base, Macro, SQL).
Titolo di Studio: Laurea magistrale in materie Scientifiche/Quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Data Science o ingegneria).
Soft Skills: Spiccata autonomia gestionale, attitudine al problem solving tecnico, attitudine a lavorare in team, capacità di coordinamento delle attività e approccio propositivo.
Requisiti Preferenziali
Esperienza consolidata presso Istituti Bancari, Finanziari o Fintech, preferibilmente con focus sullo sviluppo di algoritmi quantitativi. xjrgpwk
Conoscenza di Python e dei principali tool di Data Visualization (es. Power BI).
Buona conoscenza della lingua inglese.
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