Descrizione del Lavoro
Siamo alla ricerca di un Cloud Engineer per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud.
Nostra piattaforma combina componenti legacy con un'infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo in un progetto di rifacimento applicativo che porterà a una migrazione completa verso Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.
In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri ambienti di sviluppo, staging e produzione. Cerchiamo un candidato con competenze avanzate in Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.
1. Gestire e migliorare l'attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l'infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i principali servizi di gestione infrastrutturale.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con strategie di riduzione dei costi senza compromettere performance e affidabilità.
10. Avere conoscenza approfondita di Kubernetes, gestione di cluster, sicurezza e configurazione avanzata.
11. Competenza in Terraform / Open Tofu e utilizzo di IaC per gestire infrastrutture cloud.
12. Esperienza con pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili).
13. Familiarità con strumenti di monitoraggio, logging e tracing (come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
14. Capacità di ottimizzare risorse cloud e gestire i costi efficacemente.
15. Competenze in sicurezza cloud (IAM, secret management, ecc.).
16. Orientamento al problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
17. Proattività e capacità di anticipare e risolvere problematiche infrastrutturali.
18. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti dell'infrastruttura.
19. Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
20. Familiarità con logging e telemetria avanzati.
21. Automazione di processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
Requisiti Tecnici
* Terraform / Open Tofu
* Kubernetes
* AWS
* Pipeline CI/CD
* Strumenti di monitoraggio e logging
L'ufficio rimane disponibile per lavoro in presenza.
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