Informazioni sull'azienda
Scopra di più sulle mansioni generali e sulle competenze richieste per questa opportunità leggendo di seguito.
Multiversity si distingue come un punto di riferimento nell'ambito dell'istruzione e dell'innovazione, introducendo nuove prospettive nel settore dell'edTech e approcci educativi innovativi adottando soluzioni tecnologiche all'avanguardia. La nostra missione è quella di offrire un'esperienza educativa completa, unendo metodologie tradizionali e strumenti digitali moderni per soddisfare le esigenze di una comunità diversificata. In Multiversity, ci impegniamo a fornire agli studenti le risorse necessarie per eccellere in un mondo digitalmente interconnesso.
Posizione
Per la nostra sede di Napoli, siamo alla ricerca di un AI Engineer .
La figura sarà inserita all'interno del team IT – Data & AI e contribuirà attivamente allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo.
Responsabilità
* Progettare, sviluppare e implementare modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del Gruppo;
* Sviluppare soluzioni basate su NLP, recommendation systems e automazione dei processi didattici;
* Collaborare con team di prodotto, data e IT per integrare modelli AI nelle piattaforme esistenti;
* Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight utili al miglioramento dell'esperienza utente e dei risultati accademici;
* Ottimizzare emonitorare le performance dei modelli in produzione (MLOps);
* Garantire qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni sviluppate;
* Supportare ladefinizione di use case AI in ambito education (adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics).
Requisiti
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o discipline affini;
* 3-5 anni di esperienza;
* Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning;
* Ottima conoscenza di Python e principali librerie (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
* Esperienza con tecniche NLP e/o modelli generativi (LLM);
* Familiarità con ambienti cloud (AWS) e strumenti di MLOps;
* Conoscenza didatabase e data processing (SQL, NoSQL, Spark);
* Esperienza nell'integrazione di API e servizi AI;
* Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in contesti agili (Agile/Scrum);
* Buona conoscenza della lingua inglese. xdwybme
Costituirà titolo preferenziale
* Esperienza nel settore EdTech o in contesti legati alla formazione digitale;
* Conoscenza disistemi di recommendation e adaptive learning;
* Familiarità con architetture LLM-based (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato);
* Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Kubeflow);
* Conoscenza dicontainerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes);
* Esperienza con pipeline di dati e streaming (Kafka o simili);
* Competenze base di Data Visualization (es. Power BI, Tableau);
* Conoscenza diprincipi di AI ethics, privacy e gestione dei dati (GDPR);
* Contributi a progetti open source o pubblicazioni in ambito AI.
Contratto
* Contratto a tempo indeterminato (I/II Livello);
* RAL: 40K/45K;
* Sede di lavoro: Napoli.