PpLa risorsa entrerà a far parte del team Digital Omnichannels e si occuperà di analizzare, organizzare e valorizzare i dati relativi ai clienti, agli acquisti e ai comportamenti di consumo, con l’obiettivo di supportare le decisioni commerciali, marketing e direzionali. /p h3Responsabilità principali /h3 ul licreare, aggiornare e mantenere dashboard e reportistica tramite strumenti di Business Intelligence; /li lianalizzare le performance commerciali per canale, categoria, punto vendita e segmento cliente; /li lielaborare segmentazioni della customer base sulla base di dati comportamentali, transazionali e di acquisto; /li limonitorare i principali KPI CRM e commerciali, tra cui retention, frequenza d’acquisto, scontrino medio, customer lifetime value e tasso di riacquisto; /li lisupportare l’individuazione di occasione commerciali attraverso l’analisi dei dati; /li licontribuire alla definizione delle audience per campagne CRM, DEM, SMS e journey automatizzati; /li lianalizzare i risultati delle campagne CRM, proponendo eventuali ottimizzazioni; /li licollaborare con i team Marketing, Digital, Sales e Direzione Commerciale nella lettura e interpretazione dei dati; /li lisupportare i colleghi nell’utilizzo delle dashboard e nella comprensione della reportistica; /li liinterfacciarsi con partner tecnici e fornitori esterni per la corretta gestione degli strumenti CRM e BI. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Statistica, Economia, Marketing, Ingegneria Gestionale, Data Science o percorsi affini; /li liesperienza di 2-5 anni in ruoli analoghi in ambito CRM, data analysis, business intelligence o marketing analytics; /li libuona conoscenza di strumenti di Business Intelligence, quali Tableau, Qlik Sense o Power BI; /li liconoscenza operativa di SQL per estrazione, lettura e analisi dei dati; /li liottima padronanza di Excel e/o Google Sheets per attività di analisi, pivot e reportistica; /li liconoscenza dei principali KPI CRM e commerciali; /li licapacità di costruire segmentazioni clienti basate su dati di acquisto, comportamento e interazione; /li libuona capacità di analisi e interpretazione del dato; /li ligradita esperienza in contesti retail, e-commerce, FMCG o aziende strutturate. /li /ul h3Competenze trasversali /h3 ul liPrecisione e attenzione al dettaglio; /li liforte orientamento all’analisi e alla lettura del dato; /li licapacità di trasformare i dati in indicazioni operative; /li libuone capacità comunicative e di sintesi; /li liproattività e curiosità; /li liautonomia nella gestione delle attività assegnate; /li licapacità di lavorare su più progetti contemporaneamente; /li lipredisposizione al lavoro in team e al confronto con funzioni aziendali diverse. /li /ul h3Costituiscono un plus /h3 ul liconoscenza di Tableau; /li liesperienza con Salesforce Marketing Cloud o altre piattaforme di marketing automation; /li lifamiliarità con Salesforce Data Cloud, CDP o strumenti analoghi; /li liconoscenza di Python o R per attività di analisi dati; /li liconoscenza di Google Analytics o strumenti di web analytics; /li licertificazioni Salesforce o su strumenti BI; /li liesperienza nella gestione di campagne CRM, DEM, SMS o customer journey. /li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liInserimento in una realtà retail solida e in crescita, con una rete capillare di punti vendita e canali digitali; /li lipossibilità di lavorare su dati reali e progetti con impatto diretto sulle decisioni commerciali e marketing; /li licollaborazione con team interni e partner specializzati; /li licontesto dinamico, strutturato e orientato all’innovazione; /li /ul /p #J-18808-Ljbffr