Data Analyst – CINECAResponsabilità:
Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su contabilità e controllo di gestione.
Creare report e dashboard in Power BI per fornire analisi chiare ai referenti dei consorziati.
Interfacciarsi con i referenti di area per tradurre esigenze di business in modelli dati e visualizzazioni concrete.
Lavorare su progetti consolidati interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborare con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifiche:
2-3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
Ottime doti comunicative e capacità di interagire con stakeholder tecnici e non.
Nice to have: esperienza pregressa con Python.
Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli.
Senior AI Software Engineer – 40FactoryResponsabilità:
Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con LangChain e LangGraph.
Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
Agire come dominio expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifiche:
5+ anni da Software Engineer con focus su GenAI.
Padronanza di Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
Esperienza con sistemi agentici e pipeline end-to-end in produzione.
Forte ownership, dalla idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
Sede: full‐remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza).
RAL: 70k‐80k € + bonus.
Data Analyst – IntargetResponsabilità:
Progettare pipeline dati su BigQuery utilizzando SQL e Dataform.
Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL.
Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
Tradurre requisiti business complessi in dashboard efficaci (Looker, Power BI).
Qualifiche:
3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
Conoscenza di SQL (in particolare BigQuery), Python e buona padronanza di GCP.
Curiosità per il business e capacità di trasformare i dati in insight.
Abilità comunicativa per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altre sedi: Milano, Roma).
RAL: 38k‐45k € + buoni pasto e benefit.
Technical Project Manager – DatapizzaResponsabilità:
Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
Gestire end‐to‐end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
Supportare la crescita del team tramite one‐to‐one e visione strategica.
Qualifiche:
3+ anni di esperienza come PM con padronanza di Jira e metodologie Agile.
Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
Capacità di mediare tra precisione tecnica e esigenze di delivery al cliente.
Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
Sede: Milano (ibrido).
Operations Manager – DatapizzaResponsabilità:
Analizzare i processi delle Business Unit per identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative.
Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l'introduzione con processi di onboarding.
Collaborare con l'Head of Operations e i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo.
Supportare la gestione di bandi pubblici e PPP.
Qualifiche:
6‐8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager.
Esperienza in contesti complessi e fast‐paced (start‐up, scale‐up tech, e‐commerce o consulenza strategica).
Abilità di mediare tra esigenze tecniche e di delivery.
Ottime doti comunicative e capacità di gestire team multidisciplinari.
Sede: Milano (ibrido).
Senior Data Engineer / Solution Architect – HuwareResponsabilità:
Gestire progetti Data end‐to‐end come PM Tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità.
Progettare architetture cloud‐native su GCP, Azure, AWS o Databricks.
Guidare il Solution Design e la fase di Pre‐sales come Technical Advisor.
Assicurare la Quality Assurance e la crescita del team mediante code review, mentoring e leadership tecnica.
Qualifiche:
5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi.
Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack GCP/Azure/AWS/Databricks.
Capacità di alternare delivery e relazione con il cliente, con forte ownership progettuale.
Background STEM / Informatico.
Sede: Milano (ibrido). RAL: 50k‐55k € + MBO.
Infrastructure Manager – STAR7Responsabilità:
Gestire architetture Data Center Enterprise su VMware, Windows Server e Azure.
Supportare utenti interni con approach proattivo e hands‐on.
Ottimizzare networking e security con tecnologie Cisco e Fortinet.
Implementare Disaster Recovery con Veeam.
Gestire IT automation e patch management con NinjaOne.
Coordinare fornitori IT e contribuire alla scelta architettura.
Qualifiche:
4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory.
Domina VMware e ambienti cloud Azure.
Gestione supporto IT interno e risoluzione di problematiche cross‐team.
Proattivo, comunicativo e creativo nella risoluzione di problemi complessi.
Conoscenza di routing, VLAN e tecnologie network avanzate.
Sede: Alessandria (ibrido flessibile). RAL: 42k‐48k € + ticket 8 € e welfare.
Data Engineer – Fruitful AIResponsabilità:
Progettare modelli di computer vision per identificare anomalie in ambito industriale.
Sviluppare modelli end‐to‐end dalla raccolta dati al deploy in produzione.
Adattare modelli a specifiche esigenze di ciascuna commessa.
Qualifiche:
3+ anni di esperienza in Computer Vision o PhD.
Padroneggia Python, PyTorch e OpenCV.
Deployato modelli di Computer Vision in contesti reali.
Buona conoscenza dell'inglese.
Sede: Treviso o Padova (ibrido). RAL: 33k‐50k €.
GenAI Engineer – MBS ConsultingResponsabilità:
Sviluppare, implementare e sperimentare soluzioni GenAI (esempi: chatbot, agenti).
Qualifiche:
Laurea magistrale STEM.
Esperienza con LangChain o altri framework GenAI.
Conoscenza di Azure AI e database vettoriali.
Funzioni: lavoro in team di data science con TensorFlow e PyTorch.
RAL: 30k‐40k € + Ticket Restaurant e assicurazione sanitaria.
Intermediate Product Manager – TestbustersResponsabilità:
Supportare la roadmap di prodotto (simulatore adattivo e AI).
Tradurre bisogni di business e utenti in user stories e requisiti.
Gestire backlog insieme a team tech e design.
Collaborare all'integrazione di soluzioni AI.
Supportare testing funzionale e validazione di feature e modelli AI.
Qualifiche:
1+ anno di esperienza come PM o PO in ambito digitale.
Conoscenza di Agile (Scrum/Kanban).
Esperienza con tool di product, design e analytics.
Buono livello di inglese (B2/C1).
Orientamento al lavoro in team, proattivo e orientato al problem solving.
Sede: Milano (ibrido, 2‐5 giorni/mese in ufficio). RAL: 32‐40k € + benefici.
Full Stack Engineer – GeneraliResponsabilità:
Sviluppare web application in Python (FastAPI/Django) e React con TypeScript.
Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team.
Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD, deploy su AWS.
Qualifiche:
3+ anni di esperienza full stack su Python e React/TypeScript.
Orientato all'ownership completa, dalla modellazione dati alla deployment.
Capacità interfacciarsi con stakeholder e tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Benefici: Ticket, welfare, budget smart working, fondo sanitario e pensione.
Sede: Milano o Roma (ibrido, 2‐3 giorni di smart a settimana).
DevOps Specialist – EntainResponsabilità:
Gestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti DevOps.
Scrivere e gestire infrastrutture e configurazioni DevOps.
Amministrare cluster Kubernetes (on‐prem e cloud).
Affiancare team dell'area Platform nella risoluzione di problemi di produzione.
Qualifiche:
2‐4 anni di esperienza hands‐on come DevOps con Docker e Kubernetes.
Competenza in tools CI/CD e Helm per il deploy Kubernetes.
Capacità di lavorare in ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). Proattività, orientamento al learning.
Sede: Roma (ibrido). RAL: 45k‐48k € + Ticket Restaurant.
Specialista Google Cloud Platform – Mondo ConvenienzaResponsabilità:
Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP.
Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali (CRM, ERP).
Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, inclusi AI e chatbot.
Qualifiche:
Solido background in sviluppo e integrazione software.
Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
Sede: Ibrido a Civitavecchia.
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