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Data engineer (uri)

Uri
PhotoSì
Pubblicato il 21 novembre
Descrizione

Con PhotoSì i momenti di ieri diventano le emozioni di oggi.
Ogni giorno celebriamo i ricordi delle persone trasformando le loro foto in prodotti da toccare, mostrare e condividere.
Nel **** abbiamo lanciato la prima app per la stampa foto in Europa e oggi quasi 2 milioni di persone ogni anno creano capolavori fotografici personalizzati sul nostro sito web e la nostra app (IOS e Android) supera ormai i 5 milioni di download totali.
Siamo guidati dai valori del coraggio, della fiducia, della passione e del miglioramento continuo e non ci poniamo limiti.
La nostra prossima sfida?
Rafforzare la presenza in Europa e poi nel mondo!
Se credi nel nostro viaggio e vuoi aiutarci a crescere, allora non puoi perderti questa opportunità :
Data Engineer
Chi cerchiamo
Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel team Data Platform.
Sarai protagonista nella progettazione, costruzione e manutenzione delle pipeline e dell'infrastruttura dati che alimentano le nostre capacità di analisi, intelligenza artificiale e business intelligence.
La nostra Data Platform è basata suSnowflakee integra dati provenienti da molteplici sistemi, offrendo una fonte unica e affidabile per l'intera organizzazione.
Cosa farai
Progettazione e sviluppo: costruirai e manterrai pipeline di dati scalabili utilizzando SQL e Python; svilupperai trasformazioni e modelli condbt, garantendo coerenza e riutilizzabilità dei dati; ottimizzerai le prestazioni e l'affidabilità dei processi di ingestione e trasformazione.
Collaborazione e metodologia: lavorerai in un ambienteAgile, collaborando con team cross-funzionali; supporterai i team di business fornendo dataset affidabili e ben documentati; contribuirai al miglioramento continuo dell'architettura della data platform.
Innovazione e AI: parteciperai a progetti che sfruttano Machine Learning eAPI di AI(ad esempio Gemini, OpenAI, Batch API) per l'arricchimento e l'automazione dei dati; esplorerai nuove tecnologie e metodologie per migliorare lo stack dati.
Cosa cerchiamo
Ottima conoscenza di SQL e Python; esperienza nella costruzione e manutenzione di pipeline ETL / ELT; esperienza pratica conSnowflakeo altri data warehouse in cloud.
Familiarità condbte con le moderne pratiche di modellazione dei dati; confidenza con metodologiaAgile(Scrum o Kanban).
Esperienza in progetti di Machine Learning, AI; conoscenza pratica delle Gemini API, OpenAI API o altre integrazioni AI.
Conoscenze di data governance edata quality.
Cosa offriamo
Opportunità di crescita tecnica e professionale.
Accesso a aggiornamento continuo e strumenti per la formazione.
Meritocrazia, contesto data driven e people centric.
Possibilità di lavorare in un'eccitante fase di scale-up ed espansione.
Team stimolante e super competente.
Impatto su milioni di utenti, partecipazione a eventi di settore.
Processo di selezione
Prevede 4 step e una prova pratica:
Colloquio conoscitivo con Luca, Talent Acquisition Manager (45 min).
Confronto con CDO e team Data per valutare allineamento (60 min).
Prova tecnica in SQL, Python e data engineering.
Colloquio finale con CDO a Riccione o Milano (60 min).
Perché proprio PhotoSì: l'anima è 100% italiana, ambizioni internazionali.
Qui in Italia gestiamo l'intera filiera produttiva, dall'ideazione del prodotto a tutta l'esperienza utente web e app, dalla comunicazione alla produzione fino alla consegna a casa.
I nostri capolavori sono Made in Italy, risultato dell'unione di tecnologia e cura artigianale.
Porterà le tue idee e la tua esperienza in un team memorabile, il tuo impatto sarà tangibile e fondamentale per noi.
...E poi dai, quando ci vedremo in sede cosa c'è di meglio di una pausa pranzo con piada romagnola e vista mare?
#J-*****-Ljbffr

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