Prodigy è una startup innovativa nel campo delle tecnologie avanzate, con l'obiettivo di sviluppare soluzioni di nuova generazione per aziende di tutte le dimensioni.
Settori di attività:
* Innovazione: consulenza e sviluppo di soluzioni in ambito industria 4.0 (Big Data, Intelligenza Artificiale, IoT...)
* Consulenza Tecnologica: outsourcing e sviluppo di progetti personalizzati
* Marketing: servizi di digital marketing, social marketing, brand awareness e marketing specializzato per la pubblica amministrazione e il settore corporate
* Digital PMI: soluzioni digitali per le PMI, come e-commerce, app mobile, creazione di loghi, marketing semplice, sviluppo di idee
Attualmente cerchiamo un Data Engineer con esperienza nelle principali tecnologie di gestione e trasformazione dei dati, tra cui AWS, Data Bricks, SQL, Python, MongoDB, Kafka e Apache Spark. La posizione offre l'opportunità di progettare, implementare e gestire infrastrutture dati innovative, supportando decisioni strategiche e contribuendo alla crescita tecnologica di un'importante azienda cliente.
Responsabilità principali:
* Progettare e implementare pipeline di dati scalabili con AWS e Databricks
* Gestire e ottimizzare database relazionali e non relazionali come SQL e MongoDB
* Utilizzare Apache Kafka per streaming e integrazione dati in tempo reale
* Sviluppare e ottimizzare processi ETL con Python e Apache Spark
* Creare soluzioni sicure e performanti per l'archiviazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati
* Collaborare con Data Scientists, Data Analysts e stakeholder aziendali
* Implementare strategie di data governance per garantire qualità e integrità dei dati
* Monitorare e risolvere problemi delle pipeline di dati, migliorando le performance
Requisiti professionali:
* Minimo 3 anni di esperienza come Data Engineer
* Competenze avanzate con AWS (Redshift, S3, Lambda, EC2, RDS)
* Conoscenza di Databricks, SQL, Python, MongoDB, Kafka, Spark
* Esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow
* Infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes)
* Conoscenza di normative sulla privacy (es. GDPR)
* Utilizzo di sistemi di versionamento come Git
Vantaggi:
* Retribuzione valutabile anche in modalità freelance con partita IVA
* Ambiente di lavoro flessibile e inclusivo
* Opportunità di crescita in un ambiente giovane e dinamico
La selezione è aperta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77). I dati personali saranno trattati secondo il GDPR.
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