PpMirakl est le leader des solutions logicielles pour le e-commerce. Nous proposons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur activité digitale afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance. /p pDepuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. /p pMirakl est le partenaire de choix de plus de 450 entreprises leaders dans le monde, dont Airbus, Maisons du Monde, Decathlon, HM, Sonepar et Toyota Material Handling. Pour plus d'informations : /p h3A propos de Mirakl Labs /h3 pNos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie… /p pElles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services). Nos équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support opèrent en transverse en apportant leur expertise et de la cohérence sur l’ensemble des produits. /p pToutes les équipes sont responsables de leur périmètre et chacun des collaborateurs apporte son expérience et ses idées. Innovation, feedback et implication dans les prises de décision sont au cœur de notre philosophie. /p pEt pour favoriser ce partage avec d’autres passionnés, nous sommes sponsors, speakers, et hôtes de différents événements, meetups, et associations de la scène Tech en France. Au cours des dernières années, nous avons participé à des événements tels que Devoxx, ReactEurope, ProductConf et Flupa UX Days. /p h3A propos du job /h3 pIntégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. /p pVos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur nos clients : notre ambition est d'exploiter au mieux nos données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. /p pNous cherchons des personnes en CDI, sur Paris, Bordeaux ou en full remote /p h3Sujets catalogue : /h3 ul liRéécriture automatique du contenu Marketing en fonction des attentes métier /li liExtraction d’attributs produit à partir d’image et de texte libre /li liDétection de produits variants /li liCatégorisation de produits /li liOnboarding automatique des produits vendeurs /li liFusion de fiches produits provenant de sources multiples /li liPrédiction de produits tendance /li /ul h3Ce qu’il y a pour vous dans ce job : /h3 ul liImplémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) /li liDes techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Mirakl est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Rejoignez-nous pour continuer à cultiver cet esprit pionnier /li liUne vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership /li /ul h3Notre stack et nos outils /h3 pPython, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale. /p h3Au quotidien, vous allez : /h3 ul liAnalyser, préparer les données, prototyper des algorithmes /li liLes mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement /li liFaire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production /li liPrésenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe /li liÉchanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration /li /ul h3Vous aimerez ce job si : /h3 ul liVous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en NLP et ML appliqué en entreprise /li liVous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning /liliVous avez une bonne connaissance des algorithmes de NLP et Computer Vision et des architectures State-Of-the-Art - par exemple les Transformers. (Avoir des connaissances sur les derniers LLMs est un plus) /li liVous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch /li liVous avez une expérience en développement Spark /li liVous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier /li liVous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe /li liVous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs /li liVous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles /li /ul h3Envie de nous rejoindre? ⭐ /h3 ul liUn échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech. Ce sera l'occasion de discuter de votre parcours, de vos attentes et de découvrir ce que Mirakl peut vous offrir en retour. /li liUn premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l’équipe Data Science, qui permettra de plonger dans des aspects plus concrets de votre expertise et de découvrir comment vos compétences peuvent s'intégrer à nos projets. /li liUn cas pratique à réaliser à la maison. /li liUne restitution et échange technique avec un manager de l’équipe Data Science de 75 minutes. /li liUn dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d’entreprise. /li /ul pMirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation. Dans le cadre de cet engagement, nous étudions toutes les candidatures sans distinction de : genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, handicap, âge ou toute autre caractéristique protégée par la loi. /p /p #J-18808-Ljbffr