* Realtà di Prodotto Multinazionale è alla ricerca di un Data Engineer ;
* Modalità ibrida e flessibile : 3 giorni a settimana da remoto garantiti;
Sede di lavoro : Milano
Il candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale : la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale.
Responsabilità
Sviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili.
Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load).
Assicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati.
Automatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza.
Collaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati.
Monitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering.
Produrre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile.
Supportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi.
Eseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche.
Mappare logiche aziendali, processi e relativi modelli.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente.
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo.
Competenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer).
Familiarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud .
Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati.
Requisiti Preferenziali
Conoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker .
Esperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Cosa si offre
Un ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo.
Colleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze.
Possibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati.
Riconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità.
Flessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare.
Feedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance.
Momenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi.
Iniziative di formazione e condivisione di competenze.
Opportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici.
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