Descrizione dell’azienda
Arcus è una società di consulenza specializzata in strategia digitale, tecnologia e sviluppo e-commerce. Supportiamo aziende italiane e internazionali nella costruzione di infrastrutture digitali ad alte prestazioni, integrando competenze di Business Intelligence, sviluppo web, marketing avanzato e gestione operativa dei canali online.
Collaboriamo come partner dei nostri clienti lungo tutto il percorso di trasformazione digitale, progettando soluzioni su misura e data-driven che migliorano vendite, marginalità e processi.
Posizione offerta
Siamo alla ricerca di una figura curiosa e motivata da inserire come Stagista Business Intelligence, con un focus prevalentemente tecnico e operativo, all’interno del nostro team Data & Analytics, presso la nostra sede di Milano.
Lo stage è pensato come un percorso formativo concreto, con coinvolgimento diretto su progetti reali e l’obiettivo di trasformare la posizione in un inserimento permanente al termine del periodo di stage.
Responsabilità principali
- Supporto allo sviluppo e al mantenimento delle soluzioni di Business Intelligence
- Integrazione e gestione dei flussi dati provenienti da ERP, CRM, POS ed e-commerce
- Aggiornamento e manutenzione di dashboard su Power BI e/o Tableau
- Supporto alla modellazione dei dati e alla gestione del Data Warehouse
- Scrittura e ottimizzazione di query SQL
- Controllo qualità dei dati e supporto alle attività di manutenzione della piattaforma BI
- Collaborazione con il team su progetti data-driven per clienti attivi
Cosa offriamo
- Stage retribuito
- Ambiente giovane, agile e orientato alla crescita
- Formazione pratica su Business Intelligence e architetture dati moderne
- Affiancamento diretto con figure senior del team BI
- Coinvolgimento reale su progetti clienti
- Percorso chiaro di crescita con obiettivo di inserimento stabile
- Modello di lavoro principalmente in presenza, con flessibilità da concordare
Profilo ideale
- Studente/studentessa o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Economia quantitativa o affini
- Conoscenza di SQL, Power BI e Python
- Interesse concreto per il mondo dei dati e della Business Intelligence
- Ottima conoscenza della lingua inglese (C1)
- Precisione, curiosità e voglia di imparare
- Attitudine al problem solving e al lavoro in team
Plus:
- Conoscenza di Tableau, Qlink e Power Automate
- Interesse per digital, e-commerce o consulenza