Descrizione dell'aziendaChi è Sopra SteriaSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
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Sopra
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Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).The world is how we shape itSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.comDescrizione del lavoroSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
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Stiamo cercando:Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & AIIl tuo ruolo: la risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull'utilizzo di AI e Gen AI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.RESPONSABILITÀ PRINCIPALIProgettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l'intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud NativeProgettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia in inbound che in outbound.Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AIProgettare e implementare Soluzioni basate sull'utilizzo di Componenti AgenticheOttimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di DesignGarantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnicoDocumentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura TecnologicaQualificheLE TUE COMPETENZE (Must Have):Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google Big Query, Amazon Redshift ...).Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars...).Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (Fast API, Pydantic, ...) e nel contesto Agentico (Pydantic AI, Google ADK, Fast MCP...)Esperienza Formati Dati Moderni (es.
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Parquet, Apache Iceberg...).Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data PipelinesOttima conoscenza di GITSolide Competenze di Dev Ops / Dev Sec OpsCOMPETENZE gradite:Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es.
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Databricks Unity
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Catalog, Open Metadata, ...).Competenze MLOps.Conoscenza dei Principali Framework di AI e Generative AI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, Pub Sub ...)Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es.
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Apache
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Beam).Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. Node JS, GO, C#...)REQUISITI e SOFT SKILL richiestiLaurea STEM / InformaticaEsperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data EngineeringOttima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)Resistente attitudine al Problem SolvingComprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionaleCapacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle QualitàGrande flessibilità e proattività