La risorsa, inserita all'interno del Data Office nella direzione Digital Business & Technology (DB&T;) a diretto riporto della Responsabile Data Governance & Awareness, avrà un ruolo chiave nella gestione e coordinamento dei progetti in ambito dati e business intelligence di carattere tattico e strategico.
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In particolare, la risorsa si occuperà delle seguenti attività:
- Gestione end-to-end di progetti data-driven garantendo il rispetto di tempi, budget e qualità delle deliverable;
- Interfacciamento con il business interno e le diverse aree aziendali (Finance, HR, Operations, ecc.) per raccogliere requisiti, analizzare esigenze e tradurle in soluzioni data-driven;
- Collaborazione con i dipartimenti IT e il team tecnico per la definizione e implementazione di soluzioni tecnologiche in ambito dati;
- Analisi e revisione dei processi di business per identificare occasione di ottimizzazione attraverso l'utilizzo dei dati;
- Supporto nella definizione della roadmap dei progetti dati in linea con la strategia aziendale;
- Promozione della data literacy e supporto all'adozione delle soluzioni dati presso le diverse funzioni aziendali;
- Documentazione di processi, requisiti e soluzioni implementate.
Qualifiche
- Preferibile Laurea in Ingegneria, Informatica, Economia, Statistica o discipline affini;
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli analoghi in aziende strutturate o società di consulenza;
- Solida esperienza nella gestione di progetti, preferibilmente con certificazioni in Project Management (PMP, Prince2, Agile/Scrum);
- Ottima capacità di business analysis e di traduzione delle esigenze di business in requisiti funzionali e tecnici;
- Conoscenza dei principi di data governance, data quality e data management. xivgfpx
Ulteriori informazioni
- Spiccate doti relazionali e capacità di lavorare in team cross-funzionali;
- Orientamento al risultato e capacità di gestire priorità multiple in contesti dinamici;
- Approccio proattivo e problem solving;
- Capacità di negoziazione e gestione degli stakeholder;
- Competenze tecnologiche in ambito dati, includendo:
- piattaforme cloud (Google Cloud Platform)
- strumenti di data integration ed ETL (Informatica IDCS)
- tools di Data Visualization (Looker Studio, Power BI)
- Familiarità con database relazionali, SQL e concetti di data warehousing.