Sommario: Responsabilità: Ricerca e sviluppo: Condurre ricerche avanzate nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza. Sviluppo di modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per il riconoscimento facciale e vocale, utilizzando tecniche all’avanguardia come reti neurali profonde e apprendimento per rinforzo. Analisi dei dati: Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern, tendenze e anomalie, utilizzando tecniche statistiche e di data mining. Valutazione delle prestazioni: Valutare le prestazioni dei modelli sviluppati, identificando aree di miglioramento e implementando soluzioni per ottimizzare l’accuratezza e l’efficienza. Collaborazione: Collaborare con altri team di ricerca e sviluppo, ingegneri del software e esperti di sicurezza per integrare i modelli di AI nei nostri prodotti e servizi. Documentazione: Documentare accuratamente il lavoro svolto, inclusi i risultati della ricerca, i modelli sviluppati e le procedure di implementazione. Requisiti: Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate. Conoscenza approfondita dei principi teorici del machine learning e dell’intelligenza artificiale. Esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning, in particolare per il riconoscimento facciale e vocale. Ottime capacità di programmazione in Python e C/C++. Familiarità con le principali librerie e framework di machine learning (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Capacità di analisi e problem-solving. Forte passione per l’innovazione e la ricerca nel campo dell’AI.