Per società leader globale nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici, attiva nei mercati industriale, commerciale e residenziale, siamo allla ricerca di una figura di Product Data Specialist
Per la loro sede di Sesto San giovanni (modalità ibrida, 3 giorni di presenza in sede richiesti)
Dettagli sul cliente
Uno dei principali gruppi internazionali nella distribuzione di soluzioni e prodotti elettrici. Nata in Francia, l'azienda ha progressivamente ampliato la propria presenza sia in Europa sia nel resto del mondo, fino a diventare un punto di riferimento globale nella catena del valore dell'elettrificazione. Oggi il gruppo opera attraverso un vasto network di circa 1.900 filiali distribuite in 19-21 Paesi, supportate da oltre 26.000 dipendenti.
Descrizione
Riportando al Digital Manager, la risorsa gestirà end‑to‑end il Product Information Management su una piattaforma PIM che contiene circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo prevede la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality, oltre all'introduzione di soluzioni AI per velocizzare e migliorare classificazione e arricchimento dei contenuti. È richiesta una resistente collaborazione trasversale con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, e la gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici.
Responsabilità principali
Data model & governance
- Definire e aggiornare modello dati, categorie, attributi, regole e naming convention.
- Gestire evoluzioni del modello minimizzando impatti su processi e integrazioni.
- Documentare data dictionary e standard di compilazione.
Data onboarding & qualità
- Definire template, processi di raccolta e caricamenti massivi dei dati.
- Impostare controlli di data quality e gestire il backlog delle correzioni.
- Monitorare KPI e proporre azioni correttive (es. classificazioni mancanti, attributi critici).
Integrazioni e canali
- Collaborare con IT e Digital per coerenza tra PIM e ERP/e‑commerce/DAM/feed.
- Supportare i requisiti dei diversi canali (filtri, export, cataloghi, marketplace).
AI per miglioramento risultati
- Progettare ed evolvere casi d'uso AI per prodotti e customer experience.
- Definire processi human‑in‑the‑loop e criteri di controllo qualità.
- Misurare le performance (precision/recall, acceptance rate, time saving) e guidare le iterazioni con IT/partner.
Change management & stakeholder
- Coordinare gli stakeholder per garantire standard, SLA e adozione dei processi.
- Formare gli utenti e produrre linee guida operative.
Profilo del Candidato
- Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management o titoli affini
- Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni) in PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.
- Esperienza nell'utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
- Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
- Competenze solide di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
- Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query; capacità di analisi dati strutturata.
- Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).
Nice to have:
- Conoscenza PIM AKENEO.
- Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
- Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, erroranalysis).
- SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
- Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
- Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
- Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
- Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali
- Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).
offerta di lavoro
Smart working 2 giorni a settimana
Ottime possibilità di crescita