PRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili IT di Randstad Italia, per conto di una società attiva nell’outsourcing per il settore leasing, finanziario, noleggio e assicurativo, è attualmente alla ricerca di un profilo da inserire come: /ppData Analyst /ppRetribuzione annua: 22000€ - 28000€ /ph3esperienza /h3non richiestabrpIl candidato ideale è in possesso dei seguenti requisiti: /pullipLaurea in Ingegneria Informatica, Gestionale o affini /p /lilipConoscenza fluente della lingua inglese (scritta e parlata) /p /lilipOttima padronanza di Excel, PowerPoint e strumenti Office /p /lilipConoscenza di tool di BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau) /p /lilipBuona conoscenza di Python e SQL /p /li /ul ullipConoscenza di infrastrutture dati e principi di data governance /p /li /ulCostituiscono un plus:ullipEsperienza pregressa in ruoli simili /p /lilipFamiliarità con Databricks e/o Qlik Talend Cloud /p /lilipCertificazioni o esperienze su progetti Lean Six Sigma /p /lilipPartecipazione a progetti di data governance o data management /p /li /ul pLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /pbrpLa risorsa verrà inserita in un contesto dinamico e strutturato, dedicato all’analisi e all’ottimizzazione dei processi aziendali attraverso l’utilizzo strategico dei dati. Collaborerà con diverse funzioni interne per garantire una gestione efficiente della reportistica e il miglioramento continuo delle performance operative e finanziarie e si occuperà di: /pullipRedazione e monitoraggio della reportistica interna ed esterna (finanziaria e operativa) /p /lilipSviluppo di dashboard e definizione/verifica periodica dei KPI /p /lilipAnalisi delle performance e dei processi aziendali /p /lilipDefinizione e monitoraggio delle politiche di data governance /p /lilipPartecipazione a progetti di ottimizzazione e miglioramento continuo /p /lilipCostruzione di pipeline dati (ETL, ELT) e creazione di master data e presentation layer /p /liliSupporto all’analisi dati per iniziative strategiche /li /ul