Per un progetto in ambito data platform e AI enterprise, cerchiamo una figura con forte esperienza in data science applicata, capace di lavorare su piattaforme Palantir e contribuire allo sviluppo di soluzioni analitiche e AI-driven basate su dati aziendali complessi.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Responsabilità principali: Palantir Foundry & AIP Enablement
Utilizzare Palantir Foundry per integrare, curare e modellare dati enterprise strutturati e non strutturati
Operationalizzare soluzioni di data science e machine learning tramite pipeline, ontology e applicazioni Foundry
Sfruttare Palantir AIP per supportare use case di AI come decision support tools, copilots o workflow assistiti da LLM
Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) quando necessario, per collegare gli output AI ai dati aziendali
Collaborare con team di platform ed engineering per il deployment delle soluzioni con adeguati controlli di governance, sicurezza e compliance
Effettuare Root Cause Analysis (RCA) su problemi di qualità dei dati, comportamento dei modelli e risultati dei workflow nell’ecosistema Foundry/AIP
Supportare l’adozione da parte dei clienti spiegando logiche analitiche, assunzioni e limiti dei modelli in termini comprensibili al business
Requisiti
5+ anni di esperienza in Data Science, Advanced Analytics o Applied Machine Learning
Robusto esperienza pratica in exploratory data analysis, statistical modeling e root cause analysis
Ottima conoscenza di Python e SQL
Esperienza con librerie ML come Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch
Solida conoscenza di statistica, probabilità e experimental xpavfwm design
Esperienza nella gestione di dataset enterprise su larga scala
Esperienza pratica con Palantir Foundry; esposizione a Palantir AIP fortemente preferita
Esperienza in contesti customer-facing, consulting o con forte interazione con stakeholder
Ottime capacità comunicative e abilità nello spiegare concetti analitici complessi in modo chiaro
Sede:
full remote
Inizio:
ASAP
Tipologia contrattuale:
da valutare in base ad esperienza e competenze, collaborazione P.IVA
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