Data platform engineer – devops

Società
Banca Mediolanum è un’organizzazione che ridefinisce il panorama finanziario con oltre tre decenni di innovazione. Attraverso le società che ne fanno parte, si dedica a fornire servizi finanziari, bancari e assicurativi su misura che rispondano alle esigenze uniche di ogni cliente.
La Banca si impegna a costruire relazioni durature basate sulla fiducia, trasparenza e sull’attenzione ai dettagli.
La nostra è una realtà dinamica, fondata su relazioni, responsabilità e libertà. La nostra cultura promuove la positività, la responsabilità e l’innovazione sostenibile.
Siamo convinti che il successo di un’azienda sia il risultato del successo individuale dei suoi membri. Nel Gruppo Mediolanum ti offriamo più di un lavoro: l’opportunità di contribuire a un cambiamento positivo e di crescere insieme a noi.
In un’ottica di implementazione della Direzione Sistemi Informativi, stiamo ricercando una figura di:
Posizione
Data Platform Engineer – DevOps
Entrerai a far parte dell’area DevOps dedicata al governo tecnico delle piattaforme dati, in una fase chiave di adozione e consolidamento. Il team opera con competenze trasversali su data engineering, automazione, osservabilità, sicurezza e compliance.
Cerchiamo un Data Platform Engineer – DevOps con esperienza, che contribuirà alla definizione e all’implementazione delle best practice di piattaforma, con particolare focus su Databricks.
Attività:

• Definizione e governo degli standard Databricks (cluster policies, Unity Catalog, orchestrazione job)
• Adozione Infrastructure as Code e osservabilità delle componenti dati
• Supporto alle pipeline CI/CD e ai processi di hardening
• Collaborazione con team di sviluppo e data science
  

MLOps & AI Governance:

• Gestione del lifecycle ML (tracking, registry, promotion)
• Osservabilità dei modelli (drift, metriche, alert)
• Supporto alle pratiche di AI Governance in contesti regolamentati
  

Stack tecnologico:

• Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Hugging Face (Transformers)
  

Requisiti:

• Esperienza su Databricks o piattaforme dati enterprise
• Competenze SQL e PySpark
• Infrastructure as Code (Terraform), GitOps
• Attenzione a sicurezza e compliance
  

Competenze gradite:

• Airflow, Elasticsearch, Neo4j, MLflow, Hugging Face, LangChain, DSPy
  

Cosa offriamo:
Contratto, Inquadramento e Retribuzione: CCNL del Credito, Contratto a Tempo Indeterminato, RAL di Riferimento €35.000 – €45.000 euro lordi. Il livello di inquadramento e la retribuzione saranno commisurati all’esperienza e alle competenze maturate.
Benefit:

• Premio di produzione
• Piano Welfare e contributo per adesione allo smart working
• Polizza sanitaria e Servizio di Medico online
• Fondo Pensione con contributo integrativo aziendale
• Servizi finanziari e assicurativi agevolati
• Mediolanum Corporate University (Polo Formativo)
• Asilo aziendale
• Ristorazione in loco
• Transfer di collegamento con la Sede (da/per Fermata Metro Famagosta M2 e San Donato M3)
  

Sede di lavoro: Basiglio (MI) partially remote
Il presente annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, a tutte le identità di genere e orientamenti, a persone di ogni età, origine e abilità, in conformità con il D.Lgs 198⁄2006 e con D.Lgs. 96⁄2026, in attuazione delle Direttiva UE 970⁄2023.
Il Gruppo Mediolanum si impegna a garantire la parità di trattamento a tutti i candidati secondo i principi di Diversity and Inclusion.
I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679⁄2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni.
E’ possibile visionare l’informativa di Banca Mediolanum SPA, accedendo al seguente link: https://www.bancamediolanum.it/privacy/candidature .