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Machine learning & artificial intelligence engineer milano bardi

Bardi
Experteer Italy
Pubblicato il 11 giugno
Descrizione

Ph3Experteer Overview /h3pIn questa posizione, svolgi un ruolo chiave nell'ML AI Ops per guidare progetti di trasformazione digitale tra settori come Automotive, Manufacturing, Consumer Markets, Energia e Utilities, Financial Services, Telco e Media.
Lavorerai a stretto contatto con team cross-funzionali per definire design software, garantire performance e gestire pipeline dati su principali piattaforme cloud, contribuendo al ciclo di vita di modelli e software.
L'occasione unisce innovazione, scalabilità e impatto reale sui clienti, offrendo crescita tecnica e visibilità su progetti di larga scala.
/ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliSupporto al design del software e all'Application Performance Management per i clienti /liliRaccolta requisiti di integrazione tecnico-funzionali interfacciandosi con altri team PwC /liliRealizzazione di data pipelines con Python/PySpark/Spark/Scala/R su piattaforme dati (GCP/Azure/AWS/Palantir) /liliPresidio e garanzia di CI/CD/CT e del software life cycle management /li /ulh3Responsabilità /h3ulliLaurea STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o Automazione) /liliConoscenza di Python/PySpark/Spark/Scala/R e piattaforme cloud Google/Azure/AWS/Palantir /liliEsperienza con MLFlow, Kubeflow, AirFlow o strumenti simili /liliCertificazioni su una delle piattaforme citate costituiscono plus /liliBuona conoscenza di RDBMS /liliComprensione del ciclo di vita delle API /liliConoscenze di infrastrutture/architetture /liliBuona conoscenza di strumenti di gestione del ciclo di vita di software/modello (Git, CI/CD/CT) /li /ul /p #J-*-Ljbffr

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