Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.
Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.
Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornendo supporto alle Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, che lavorano su analisi e machine learning.
Responsabilità
* Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
* Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps.
* Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
* Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali.
* Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) con strumenti dedicati.
* Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform).
* Modellare e trasformare i dati tramite dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di business.
Requisiti
* Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini.
* 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
* Esperienza in ambienti cloud, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP).
* Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala).
* Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery.
* Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam).
* Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.
* Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).
* Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).
* Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.
Offerte e Benefits
* Ambiente meritocratico.
* Welfare aziendale tra i migliori.
* Formazione tecnica e giornate di contaminazione reciproca.
* Percorsi di crescita interni.
* Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone.
* Azienda solida, strutturata e in crescita.
Luogo di lavoro: HQ Milano, possibilità di lavoro full remote con incontri periodici.
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