Opportunità
* Ottima opportunità di crescita
* Parteciperati a progetti sfidanti e innovativi
Azienda
Contesto finale Fintech leader di settore.
Offerta
Nello specifico la risorsa sarà coinvolta nelle attività di estrazione, elaborazione e analisi dei dati generati dai servizi dell'azienda attraverso:
* lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di data processing;
* la progettazione e realizzazione di soluzioni di data cleaning, data wrangling con l'obiettivo di rendere i dati coerenti tra loro e pronti per l'analisi;
* la modellazione e automazione di soluzioni per la gestione di dataset strutturati e non strutturati;
* l'ideazione di analisi esplorativa dei dati (EDA) per individuare pattern e insight;
* lo sviluppo, la validazione e il tuning di modelli statistici e di machine learning;
* il monitoraggio delle performance dei modelli per la manutenzione e l'ottimizzazione;
* la realizzazione di soluzioni e analisi data driven a supporto delle decisioni strategiche di business.
Competenze ed esperienza Requisiti richiesti:
* minimo 1-3 anni di esperienza lavorativa, preferibilmente all'interno di contesti dinamici e sfidanti come la consulenza strategica, le big tech o scale-up affermate;
* laurea Specialistica in Statistica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica o discipline affini (STEM);
* solida conoscenza del linguaggio Python e delle librerie per l'analisi dei dati come Pandas e NumPy;
* competenze nell'uso di Databricks per creare pipeline di dati, gestire workflow di machine learning e ottimizzare l'analisi di grandi volumi di dati;
* buona padronanza di SQL per l'interrogazione e gestione di database relazionali e non relazionali;
* familiarità con le tecniche di analisi esplorativa dei dati e con i principali modelli statistici;
* basi solide di statistica e capacità di interpretare i risultati delle analisi in chiave business.
Competenze tecniche preferenziali:
* conoscenza di Microsoft Azure Datalake;
* conoscenza dei principali DBMS;
* conoscenza di tecniche di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Qlik o altri);
* conoscenza dei principali framework e strumenti di Data Governance;
* conoscenza e l'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft) e di altri strumenti di Advanced Analytics.
Altre skills:
* approccio analitico ed evidence-based: affronti problemi complessi con metodo, dati e attenzione ai dettagli, trasformando insight in decisioni di valore;
* drive: sei determinato a raggiungere l'obiettivo e fai accadere le cose con tenacia. Ti assumi pienamente la responsabilità di ciò che fai e alzi costantemente l'asticella della performance;
* Entrepreneurship: pensi in grande, trasformi problemi in opportunità, sperimenti con coraggio e promuovi l'innovazione;
* comunicazione efficace: sai rappresentare dati, idee e risultati in modo chiaro e adattato ai diversi stakeholder, anche non tecnici;
* Team player: metti il team al primo posto e sostieni sempre la soluzione più giusta, non necessariamente la tua. Sei trasparente e costruisci relazioni basate sulla fiducia reciproca. Sai ascoltare, mediare tra posizioni diverse e trovare soluzioni che creano valore per tutte le parti;
* Buona conoscenza della lingua inglese
Completa l'offerta
Ruolo ad alta visibilità con interazione diretta con il Chief Data & Strategy, con opportunità di crescita su progetti critici e trasformativi, in un team centrale alla governance aziendale.
#J-18808-Ljbffr