Data & AI Specialist - Palermo
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Sede di lavoro: Palermo
Quale sarà la tua sfida?
Il nostro team di Data & Modern Architecture, che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali esistenti.
La figura del Data & AI Specialist progetta soluzioni software di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per i casi d'uso dei clienti, con un focus specifico sull'applicazione avanzata dell'AI in progetti di data engineering e di sviluppo di software con architetture a microservizi. L'obiettivo è industrializzare queste soluzioni per l’esecuzione in produzione, garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.
Il Data & AI Specialist lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come i Cloud & Data Architect, Data Scientists ed i Data Engineer, per realizzare soluzioni di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come piattaforme dati, fornendo linee guida e best practices sulle architetture dati e sull’utilizzo dell’AI, supportando l’implementazione del software, funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.
Requisiti fondamentali
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* Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
* Esperienza pregressa di almeno 3 anni nello sviluppo di software in almeno un linguaggio tra i seguenti: Python, Scala, Java o NodeJs;
* Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in contesti di Data Engineering e Backend Development;
* Esperienza comprovata nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi;
* Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati;
* Esperienza nella modellazione di basi di dati, sia in ambito transazionale che analitico;
* Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI;
* Competenza nella Context Engineering (o Prompt Engineering avanzata) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software;
* Esperienza con linguaggi SQL per l’interrogazione e la gestione dei database; esperienza nell’utilizzo xjrgpwk di linguaggi SQL per le attività di ETL;
* Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Requisiti aggiuntivi
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* Esperienza pregressa nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud (GCP);
* Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation);
* Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code, o simili) per l'ottimizzazione del ciclo di sviluppo;
* Esperienza nell’utilizzo di stack di observability;
* Conoscenza di Terraform;
* Esperienza in attività di coordinamento e crescita di un team o più team di progetto, pre-sales e delivery;
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