Luogo di lavoro: Milano
Per conto di una realtà operante nel campo della consulenza aziendale e informatica, che svolge il ruolo di integratore e coordinatore tra la prospettiva funzionale e quella tecnologica, combinando una visione strategica e la comprensione dei processi, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. La risorsa si occuperà di:
- Sviluppare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning utilizzando Python, Scikit-learn, PyTorch e framework di NLP (Transformers di Hugging Face).
- Gestire pipeline di preprocessing e trasformazione dati con librerie come Pandas, Numpy e Polars.
- Integrare modelli AI in applicazioni aziendali tramite API esterne (OpenAI API, REST, GraphQL, SOAP).
- Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni su cloud Azure (Functions, Synapse Analytics, Azure Machine Learning).
- Gestire versionamento del codice e flussi di lavoro collaborativi con Git.
- Creare container per l’esecuzione scalabile dei modelli tramite Docker.
- Collaborare con i team di Data Engineering e Software Development per il deploy e la manutenzione delle soluzioni AI in ambienti di produzione.
Requisiti
La risorsa ideale possiede:
- Laurea STEM.
- Solida conoscenza di Python e SQL (preferibilmente SQL Server e Synapse).
- Esperienza con librerie e framework di Machine Learning e Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch, Transformers).
- Competenze nell’elaborazione dati con Pandas, Numpy o Polars.
- Esperienza con strumenti cloud, preferibilmente Microsoft Azure (Functions, Synapse Analytics, Machine Learning).
- Conoscenza di Docker e buone pratiche di containerizzazione.
- Esperienza nell’interazione e integrazione con API esterne.
- Buona padronanza di Git e dei flussi di lavoro di versionamento.
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e attitudine al problem solving.
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Nice to have
- Conoscenza di metodologie MLOps per il monitoraggio e il mantenimento dei modelli in produzione.
- Esperienza in progetti di Generative AI e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Conoscenza di altre piattaforme cloud (AWS, GCP).
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