DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELS Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione. La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte. La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all’interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l’attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito. La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico. Sviluppare e gestire l’implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito; Sviluppare egestire l’implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo; Contribuire al mantenimento e all’evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss; Sviluppare egestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito; Monitorare attraverso adeguati indicatori e test statistici le performance dei modelli sviluppati. Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell’ambito delle varie progettualità. La persona che stiamo cercando vanta un’esperienza pregressa di almeno 2 anni nell’ambito dell’analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo. Laurea in materie scientifiche · Ottime competenze di coding: necessaria conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base)· Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point · Conoscenza della lingua inglese (almeno B1)Contratto a tempo indeterminato CCNL Credito. Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor. Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese). Atmosfera di lavoro positivo e inclusivo: siamo certificati Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI:125:2022). I colloqui saranno effettuati in modalità remota