Gruppo Lactalis Italia è alla ricerca di un/a Hard Cheese Stock Management Specialist da inserire all’interno della BU Castelli e BU Ambrosi. La risorsa, riportando allHard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:
Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock; Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo); Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti; Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi; Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili; Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale; Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un nuovo sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati; Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili; Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti; Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo; Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.
REQUISITI RICHIESTI
Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini; Esperienza nell’utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca; Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata; Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query; Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione; Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus; Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione; Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici).
INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE
Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77). #J-18808-Ljbffr