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Modern & big data engineer/big data architect

Milano
Architetto big data
Pubblicato il 10 giugno
Descrizione

Title

Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect

Posizione Richiesta

Per laccrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect.

La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Modern Data Platform), nella modellazione, nellanalisi dei dati, nello sviluppo, e nella rappresentazione degli stessi attraverso lutilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance.

Requisiti:

1. Laurea in discipline tecnico-scientifiche
2. Competenza nellanalisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSql (MongDB, Elasticsearch, ...) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop)
3. Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo (Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base)
4. Competenza nella scrittura di query SQL avanzate.
5. Competenza nella progettazione diArchitetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh)
6. Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati
7. Competenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration & transformation (ETL) e fondamenti della Data Quality,attraversoi principali tool di mercato.
8. Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc).
9. Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati.
10. Conoscenza dei principi base della Data Virtualization
11. Gradita conoscenza dei principi basedei processi e modelli di Data Governance e Master Data Management
12. Gradita conoscenza di tecniche di DevOps
13. Conoscenza della lingua inglese

Soft Skills:

14. Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
15. Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
16. Proattività e attitudine alla gestione del cliente
17. Leadership
18. Passione per linnovazione e lInformation Technology

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