MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Cosa farai con noi?
Come Data Scientist avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Finance, inserendoti nel team dedicato alla valutazione tecnica e alla governance dei use case di Intelligenza Artificiale. Sarai coinvolto nelle attività di analisi, validazione e monitoraggio dei modelli ML/GenAI/LLM, garantendo conformità ai requisiti normativi, di risk management e alle policy aziendali.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale
Cosa cerchiamo in te?
Formazione: Laurea o diploma tecnico.
Esperienza: Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe.
Competenze richieste:
* Ottima conoscenza dei modelli di Machine Learning e relative metriche di valutazione
* Ottima conoscenza delle tecnologie GenAI/LLM e principi di AI safety & robustness
* Competenze approfondite in model assessment & monitoring (performance, stability, explainability, drift, bias)
* Ottima conoscenza di Python e familiarità con pipeline dati, flussi applicativi e integrazioni API
Competenze gradite:
* Conoscenza di framework di AI governance o Model Risk Management
* Conoscenza di strumenti MLOps/monitoring (MLflow, EvidentlyAI o equivalenti)
* Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità ibrida con 3 giorni su 5 in presenza presso Roma, zona centrale.
Completano il profilo
* Un'elevata attitudine al lavoro in team
* Doti di precisione e flessibilità mentale
* Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Data Science & AI Governance, questa è l'occasione che fa per te!
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.