Per conto di un nostro cliente, società di consulenza IT, siamo alla ricerca di un AI Engineer specializzato in LLM e RAG da inserire nel team di Ricerca & Innovazione.
La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation, capaci di estrarre insight e generare informazioni da grandi volumi di contenuti multimediali.
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline di AI agents e sistemi RAG basati su LLM.
Realizzare pipeline di ingestion, indexing e retrieval per dati testuali e media.
Applicare tecniche di feature extraction multimodale su immagini, video e audio.
Sviluppare e ottimizzare modelli di embedding per contenuti eterogenei.
Utilizzare vector databases e sistemi di semantic search per migliorare le performance dei modelli.
Incrementare le capacità di ragionamento dei modelli tramite fine-tuning, prompt engineering e knowledge distillation.
Collaborare con il team di ricerca per ideare e testare nuove architetture AI.
Requisiti
3 -5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI / Machine Learning.
Ottima padronanza di Python.
Esperienza con framework AI come PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
Conoscenza nello sviluppo di sistemi basati su LLM, NLP o AI multimodale.
Familiarità con architetture RAG, vector search e semantic retrieval.
Esperienza con librerie come Hugging Face, LangChain o similari.
Competenze nell'estrazione di informazioni da contenuti multimediali (OCR, object detection, speech-to-text).
Conoscenza di pratiche MLOps, containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes).
Altre info:
Modalità di lavoro ibrida, con 2 giorni di lavoro a distanza alla settimana.
Range RAL indicativo € - €.
Sede di assunzione: Roma Est