Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.
Principali responsabilità
* Definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
* Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
* Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un ambiente analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
Competenze e background
* Con limitata supervisione, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere. Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
* Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
* Esperienza nel collaborare con software e data engineers;
* Esperienza professionale di 3-6 anni in predictive modeling in contesti rilevanti — le competenze maturate saranno valutate durante il processo di selezione;
* Laurea in discipline STEM.
Considerato l'ingresso nella società in fase di start-up:
* il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
* lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
* in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.
Percorso di selezione:
* Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling;
* A seguire interviste con il management della Società.
Location: Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working). xjrgpwk
Range salariale: 50-60€k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.