Data Scientist Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo. Con una resistente attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer. Sede di lavoro: Milano / Bologna / Torino / Roma. Il Profilo Sarà Inserito In Un Contesto Di Lavoro Giovane e Innovativo e, Lavorando All’interno Della Struttura Data Science Su Progetti Relativi Al Business Assicurativo, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività:
Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi; Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI; Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione; Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.
Requisiti
Laurea magistrale in discipline quantitative con ottima votazione finale; Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica; Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico); Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali SQL e Python e capacità di sviluppare pipeline ETL; Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning; Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.
Requisiti Preferenziali
Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali; Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati); Esperienza su data visualization, deployment o monitoraggio di modelli.
Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio. La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006. Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99). #J-18808-Ljbffr