DESCRIZIONE OFFERTA DI LAVORO: NIER Ingegneria sta strutturando un team dedicato a supporto delle attività di sviluppo e di innovazione trasversali all’azienda. La risorsa che cerchiamo deve avere 2-3 anni di esperienza in contesti di innovazione e ricerca nell’ambito del data analysis e del machine learning. Per affrontare la crescente necessità di innovazione e creatività in un mondo che técnicamente diviene sempre più articolato, intendiamo rafforzare alcuni temi specifici e strategici come l’analisi dei dati. Con gli strumenti di analytics e machine learning, tecniche utilizzate in ambito aziendale e produttivo per acquisire nuova conoscenza sui processi che li producono, vogliamo quantificare fenomeni e monitorarli nel tempo per ottimizzare e migliorare i servizi interni e, di conseguenza, dei clienti. Tra le attività di cui la risorsa si andrà ad occupare, ci sono: - Identificazione di contesti applicativi in cui sviluppare metodi di monitoraggio e analisi dei dati; - Sviluppo di algoritmi con strumenti analytics o di data science per analisi dati e immagini, con approfondimenti sulla teoria statistico matematica che sottende tali metodi; - Esplorazione di diversi metodi e piattaforme, approfondimento di quelle selezionate; - Produzione di analisi approfondite e reportistica; - Scrittura codice e documentazione a supporto dello stesso; - Coinvolgimento con team interni di sviluppo software per acquisire metodi di lavoro comune; - Implementazione di metodi di gestione del dato (cleansing, archiviazione, data check, etc.); - Supporto alla scrittura di proposte progettuali e diffusione dei risultati; - Acquisizione di competenze di dominio in relazione a sistemi o processi che generano il dato (ad esempio, impianti, o macchine o strumentazioni, procedure, etc.) - Condivisione del know-how acquisito all’interno dell’azienda; - Coinvolgimento con hub e centri per l’innovazione sul territorio. REQUISITI: La risorsa sarà inserita in un team ancora in sviluppo, ma con possibilità di visione trasversale sull’intera azienda. - Dottorato di Ricerca o Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Informazione (Informatica, Elettronica, TLC, Biomedica, Automazione, etc.) o affini; - Conoscenza di strumenti di analisi dati e ML (Python, Tensor Flow e librerie di analisi dati); - Conoscenze di algoritmi di machine learning e metodi di AI; - Conoscenza di base di statistica descrittiva; - Conoscenza di base di analisi del segnale; - Buona conoscenza della lingua inglese; - Propensione al lavoro in team; - Interesse e capacità di approfondire nuove tematiche. SARANNO INOLTRE CONSIDERATI POSITIVAMENTE: - Precedente esperienza in centri di ricerca; - Pubblicazioni scientifiche; - Esperienza, anche parziale, nel contesto dei fondi per la ricerca; - Conoscenza di alcune piattaforme di AI o Analytics/data visualization (es.: OpenAI, Azure AI, Power BI, Tableu, etc.); - Conoscenza di database. La ricerca è rivolta ad ambo i sessi. AREA:R&I: