Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area IT & Data Management di Cerved, i dati sono il costituente di tutto quello che facciamo per i nostri clienti.
Lavoriamo con uno spirito innovativo per identificare le soluzioni più adatte per i nostri clienti, con uno sguardo sempre aperto alle nuove tecnologie, all’innovazione e alle metodologie di implementazione.
Per potenziare il nostro team di Data Scouting, siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Scouting Specialist che possa contribuire alla realizzazione delle seguenti attività:
1. ricercare e identificare potenziali fonti di dati, sia pubbliche che private;
2. valutare aspetti qualitativi, quantitativi e di pertinenza dei dati provenienti da vari fornitori;
3. collaborare con ingegneri e analisti dei dati per garantire l'integrazione e l'usabilità dei dati;
4. garantire un continuo aggiornamento sulle tendenze del settore e sulle fonti di dati emergenti;
5. verificare la conformità e il rispetto del GDPR;
6. verificare la conformità al codice di condotta sulle informazioni commerciali.;
7. supportare progetti di esplorazione, analisi e integrazione di nuove fonti dati, attraverso l'applicazione della metodologia Agile;
8. analizzare la fattibilità dei progetti di integrazione di nuovi dati identificando soluzioni applicative, attraverso il coinvolgimento delle aree aziendali e delle terze parti interessate;
9. facilitare l’adozione di nuove tecnologie di computazione e visualizzazione dati.
10. sviluppare e mantenere i rapporti con i fornitori e i provider di dati.
La persona che cerchiamo:
11. ha maturato fino 3 anni di esperienza in posizioni analoghe;
12. è curiosa e appassionata di dati, nuove tecnologie, innovazione;
13. è preferibilmente laureata in Ingegneria, Economia, Matematica, Statistica;
14. conosce Python, NoSQL (Hadoop in particolare), MongoDB e linguaggio SQL, sa manipolare i dati con capacità di data exploration;
15. ha una buona conoscenza del cloud e dei principali framework di AWS;
16. è interessata ad acquisire o ha familiarità con le licenze dei dati e considerazioni legali;
17. ha un approccio pratico, flessibile, agile nell’apprendimento. Utilizza /è interessata alla modalità di lavoro Agile e vede nel fallimento veloce una chiara modalità di successo.
18. è in grado di rendere semplici scenari complessi e utilizza uno stile comunicativo aperto, chiaro ed efficace;
19. ha avuto la possibilità di confrontarsi con progetti (anche accademici) inerenti alla valorizzazione di fonti dato.
20. ha una buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa troverai:
21. Ambiente di lavoro stimolante e collaborativo con colleghi appassionati di tecnologia.
22. Opportunità di divertirsi, sperimentare, proporre nuove idee.
23. Un approccio allo smart working estremamente aperto e flessibile.
24. Formazione continua e la possibilità di partecipare ad eventi.
25. Cultura aziendale permeata di approcci Lean e Agile.
La sede di lavoro sarà San Donato Milanese (Milano) e la modalità di lavoro sarà ibrida.
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