IlDato l'elevato interesse per questa posizione, la preghiamo di candidarsi tempestivamente se il suo profilo è in linea con il ruolo.team Datadella Direzione Tecnologie del GruppoMFEopera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme dati a supporto dei prodotti e dei servizi diData Analytics, ML e AI .Il team è in una fase di crescita e strutturazione: chi entra ora ha la concreta opportunità di lasciare un'impronta duratura su architetture e pratiche che resteranno nel tempo.Il ruoloCerchiamo un/unaData Engineer con 3–5 anni di esperienza, con solide competenze di sviluppo e una naturale attenzione all'architettura. Una figura autonoma, capace di costruire soluzioni robuste e di contribuire attivamente alle scelte tecnologiche della piattaforma, in un team multidisciplinare e cross-country.Cosa farai→ Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati ETL/ELT scalabili e affidabili→ Integrare e trasformare dati da fonti eterogenee in ambienti cloud→ Contribuire all'evoluzione dell'architettura della Data Platform, portando idee e proposte concrete a supporto della definizione di standard tecnologici e linee guida→ Adottare pratiche DataOps: versioning, testing, CI/CD, monitoraggio e qualità del dato→ Collaborare con data scientist, BI developer e business partner su soluzioni in ambito Analytics, ML/AI e GenAI→ Valutare e proporre tecnologie in linea con l'evoluzione del Modern Data Stack→ Contribuire all'adozione di pratiche di data governance (data catalog, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato. xdwybme Stack tecnologico e metodologicoRichiesto:SQL · Python · AWS (o altro hyperscaler) · Lakehouse / Cloud DWH · Data modeling · ETL/ELT · Git & CI/CDPreferibile:Snowflake · dbt · Airflow (o altro tool di Data Orchestration moderno) · Terraform · Qlik · Spark · Approccio Data Product · Strumenti AI assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ...)Cosa cerchiamo→ Autonomia operativa: sai portare un task dalla definizione al rilascio→ Curiosità tecnologica: ti tieni aggiornato/a e sperimenti strumenti nuovi→ Approccio strutturato: codice pulito, documentato, testabile→ Capacità di spiegare scelte tecniche a interlocutori non tecnici→ Orientamento al dato come prodotto, non solo come output di pipeline→ Attitudine alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze.Requisiti→ Laurea in discipline STEM→ 3–5 anni di esperienza in ruoli Data Engineering o affini→ Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato→ Esperienza in contesti internazionali o team distribuiti è un plusCosa offriamo→ Possibilità di far parte di un team internazionale orientato alla condivisione delle competenze→ Smartworking altamente flessibile→ Tecnologie e piattaforme dati moderne, accesso a un patrimonio dati ampio e variegato con impatto diretto su prodotti e decisioni strategiche del Gruppo→ Spazio per crescere e portare idee architetturali, in un ambiente aperto all'innovazione