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Mansioni della posizione
Descrizione della posizione Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità? Data Analyst – Tipo di impiego: Tempo pieno. Settore / Divisione IT. Tipo di contratto: Tempo indeterminato. Riporto: Global IT Manager / Data Lead. Area operativa: Data & Analytics. caChematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business. Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell'ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Chematek è un'azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Responsabilità Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead Costruire e ottimizzare pipeline Azure Data Factory per l'integrazione da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi Sviluppare report e dashboard su Power BI o Tableau per le divisioni aziendali Applicare modelli di machine learning su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge sharing Qualifiche richieste 3–5 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer junior) Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente xivgfpx Competenze solide su Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC Competenze in Azure – Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS Gen2, ambienti cloud Conoscenza di dbt (data build tool) – modelli, test, documentazione Competenza in Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo) Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central Italiano madrelingua; inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale) #J-18808-Ljbffr