AI Software Engineer (.NET or Node.Js) – End User – Hybrid WorkingNota realtà di prodotto è alla ricerca di un Software Engineer AI con esperienza in Node.Js o .NET e applicazioni AIModalità ibrida: 2/3 giorni di remoto a settimanaSede: MilanoBudget: 50K – l'offerta sarà parametrata alla seniority e alle competenze tecniche emerse in fase di colloquioLa figura entrerà a far parte di un team impegnato nell'evoluzione di piattaforme interne di automazione dei processi, con un forte focus su AI applicata, workflow intelligenti e integrazione di modelli generativi all'interno di sistemi enterprise.Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione di workflow AI, sistemi RAG e soluzioni di automazione avanzata.ResponsabilitàProgettare, sviluppare e mantenere workflow di automazione basati su .NET o Node.JsIntegrare modelli AI/LLM tramite API (OpenAI, Claude o equivalenti)Progettare e implementare sistemi RAG basati su documenti e database vettorialiSviluppare pipeline automatizzate per la gestione della documentazione e del contesto applicativoStrutturare workflow, istruzioni e contesto tramite file markdown (.Md) e documentazione tecnicaOttimizzare la qualità degli output AI e migliorare continuamente i flussi applicativiCostruire integrazioni tra sistemi interni ed esterni tramite API RESTCollaborare allo sviluppo di architetture scalabili e ben strutturateCompetenze tecniche richiesteOttima conoscenza di .NET oppure Node.Js e sviluppo backendEsperienza pratica con LLM e AI APIsEsperienza nello sviluppo di workflow AI, AI agents o sistemi di automazione intelligenteConoscenza pratica di sistemi RAG e integrazione con database vettorialiEsperienza nell'integrazione di API RESTFamiliarità con framework/tool di AI orchestration (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalenti)Buona conoscenza di JSON, YAML e MarkdownCapacità di analizzare processi complessi e tradurli in workflow automatizzatiPlusEsperienza con modelli locali/open source (Llama, Mistral, Ollama o equivalenti)Esperienza in contesti bancari o finanziariConoscenza di architetture a microserviziEsperienza con piattaforme di workflow automation (n8n, Zapier o simili)Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP)Cosa si offreInserimento in un contesto strutturato e in forte crescitaAmbiente collaborativo e orientato all'innovazionePossibilità di lavorare su progetti concreti di AI applicata ai processiPercorsi di crescita professionale e formazione continuaWelfare aziendale e benefit dedicatiModalità di lavoro ibrida e flessibile