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Mansioni della posizione
Annuncio aperto anche a titolari di P.IVASiamo alla ricerca di un/a Data Optimization & Asset Specialist con buone competenze tecniche su Microsoft Excel e programmazione VBA. La risorsa inserita avrà la responsabilità di analizzare, mappare, riordinare e ottimizzare un rilevante ecosistema documentale composto di file Excel e relative automazioni tramite Copilot.Inoltre, collaborerà per l'integrazione di Microsoft Copilot per automatizzare i processi di migrazione e controllo dei dati, efficientando la struttura informativa aziendale.Principali ResponsabilitàAudit e Data Cleaning: Controllare, catalogare e riorganizzare flussi massivi di file Excel aziendali, eliminando ridondanze e garantendo l'integrità dei dati.Refactoring e Gestione VBA: Analizzare, correggere e ottimizzare le macro ed i codici VBA esistenti all'interno dei file per assicurarne la stabilità e la continuità operativa.Integrazione AI (Copilot): Sfruttare Microsoft Copilot e le funzionalità di intelligenza artificiale per velocizzare il riordino dei file, l'analisi delle formule complesse e l'automazione dei controlli.Padronanza di Microsoft Excel: Esperienza in architetture di dati complesse, formule nidificate, Power Query e Power Pivot per la manipolazione di grandi volumi di informazioni.Buona Conoscenza di VBA (Visual Basic for Applications): Capacità di lettura, scrittura e debugging di codice per la manutenzione di macro aziendali.Competenza nell'uso di Microsoft Copilot: Capacità di applicare i prompt e le funzioni di Copilot per ottimizzare l'analisi del codice e la gestione dei file Excel.Gestione dei Sistemi Microsoft Aziendali: Operatività avanzata nell'ecosistema Microsoft 365 (SharePoint, Teams, OneDrive) con particolare attenzione alle logiche di archiviazione, permessi e sicurezza dei dati.Doti Organizzative e di Precisione: Spiccata attitudine alla gestione metodica di archivi numerici complessi e al data cleaning.Conoscenza di Microsoft Power Automate per l'integrazione dei flussi di lavoro.#J-18808-Ljbffr