Cliente finale ambito distribuzione provincia di Brescia3 giorni di smart working x weekAziendaL'azienda si occupa di distribuzione nel settore industriale/manifatturiero, impegnata nell'adozione di tecnologie innovative per ottimizzare i processi produttivi e migliorare le performance aziendali.OffertaGuidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection).Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo.Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità.Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantire osservabilità (drift, performance, latenza).Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci.Competenze ed esperienza3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche.Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli).Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili.Completa l'offertaOpportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero.Atmosfera di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia.Possibilità di crescita professionale e formazione continua.Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali.Se pensi di essere il Data Scientist che stiamo cercando, non esitare a candidarti e unisciti al nostro team nel settore industriale/manifatturiero.Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.#J-18808-Ljbffr