Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 500 Professionisti con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; Due giornate diattività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda; Supporto psicologico a tutti i dipendenti; Premio economicoper neo mamme e neo papà; Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion; Smart working policy; Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare; Eventi mensili di condivisione social.🚀 CHI STIAMO RICERCANDOStiamo cercando uno Sviluppatore Machine Learning con esperienza solida nello sviluppo di modelli di machine learning predittivo, orientato alla scrittura di codice Python di qualità e all’utilizzo delle principali librerie di deep learning.La persona ideale è uno sviluppatore esperto che lavora quotidianamente su:progettazione e implementazione di modelli predittivi,sperimentazione e miglioramento delle performance,trasformazione di modelli da prototipo a soluzioni utilizzabili in contesti reali.🌍 DA DOVE LAVORERAINoi definiamo gli obiettivi, tu scegli come organizzare il tuo lavoro. 🎯 QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDASvilupperai modelli di machine learning predittivo per casi d’uso di business concretiLavorerai sull’intero ciclo di sviluppo del modello:analisi dei datipreprocessing e feature engineeringtraining, validazione e tuningImplementerai modelli in Python, utilizzando TensorFlow e PyTorch🧰 REQUISITI TECNICI✅ Esperienza comprovata nel machine learning predittivo, supervisionato e non ✅ Sviluppo avanzato in Python, con approccio da software engineer ✅ Utilizzo pratico di TensorFlow e PyTorch per lo sviluppo di modelli