Descrizione del lavoro
Il Data Engineer svilupperà progetti complessi di Data Warehousing/Data Engineering per clienti nazionali e internazionali.
Requisiti tecnici
La risorsa dovrà avere una laurea in discipline tecnico-scientifiche o statistiche ed economiche, con un Master in Business Analytics/Data Science. Dovrà avere esperienza con Python e conoscenza ottima di Databricks.
Abilità richieste
Sarà necessario avere abilità tecniche e analitiche, raccolta dei requisiti e definizione delle specifiche funzionali. La risorsa dovrà essere in grado di lavorare in modo indipendente e proattivo, raccogliendo informazioni, valutando opzioni e suggerendo soluzioni ai problemi. Dovrà anche avere buone capacità comunicative sia verbali che scritte, oltre a una buona conoscenza della lingua parlata e scritta.
Titoli preferenziali
La conoscenza di metodologie di Data Warehousing, Data Engineering e Data Analysis sarà molto apprezzata, così come la conoscenza di SQL e di Database Relazionali (Oracle, SQL Server, MySQL, ecc.). La conoscenza di Cloud Data Platform (quali Snowflake, Google Big Query, Redshift, Databricks, Azure Synapse, ecc.) costituirà titoli preferenziali. Inoltre, la conoscenza dei tool di ETL/ELT e Data Orchestration (quali Talend, Kettle/Hop/Airflow, Informatica, Azure Data Factory, etc.) e di linguaggi di programmazione per Data Analysis e Data Science (quali Python, R, Java, Scale) sarà molto utile.
Lavoro remoto
Sia la sede di lavoro che il lavoro in modalità ibrida o full remote sono possibili. L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi.