PbSelection 4.0 /b società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*: /ppbr/ppbAI ENGINEER /b /ppbr/ppIl nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. /ppIl loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento. /ppbr/ppL’ bAI Engineer /bselezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente. /pp Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati. /ppbr/ppbPrincipali responsabilità /b /pulliProgettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.) /liliCollaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti /liliValutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti /liliCostruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli /liliMonitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione /liliSupportare attività di RD e sperimentazione su nuovi approcci /li /ul pbRequisiti tecnici /b /pulli3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer /liliOttima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) /liliEsperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning) /liliConoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring) /liliCapacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione /liliBuona conoscenza della lingua inglese /li /ulpbr/ppbNice To have /b /pulliEsperienza con LLM open source (es. Llama, Mistral, Mixtral, ecc.) /liliConoscenze di data engineering e pipeline di ETL /liliEsperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech /liliContributi a progetti open source /li /ulpbr/ppbPunti di forza dell'offerta /b /pulliUn team talentuoso e orientato all’innovazione /liliUn prodotto con forti ambizioni in ambito AI /liliCollaborazione diretta con il leadership team /liliModalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido) /liliPossibilità di stock option /li /ulpbr/ppbSede di Lavoro: /b Full Remote, ibrido o in sede (Milano) /ppbRAL: /b indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato /p