Cerchiamo una persona curiosa, autonoma e capace di trasformare dati complessi in soluzioni concrete.Se sai creare modelli di machine learning utilizzabili in produzione e vuoi contribuire all'innovazione sei nel posto giusto.Utilizzerai dati strutturati e non, modelli linguistici avanzati (LLM) e tecniche NLP per affrontare sfide reali legate a logistica, analisi predittiva e ottimizzazione di processi.Linguaggi : Python, SQLML & NLP : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, SpacyFunzione :Creare pipeline affidabili da fonti dati eterogeneeGestire anomalie e rumori nei dati temporaliIndividuare pattern nascosti e tendenze globaliMigliorare l'accuratezza dei modelli tramite feature engineering e tuningChi cerchiamo :Laurea in discipline quantitative o esperienza equivalente (3+ anni)Almeno 2 anni nel campo della data science applicataPadronanza di Python, SQL e strumenti di visualizzazioneEsperienza nello sviluppo e deployment di modelli MLConoscenza di NLP e applicazioni con LLMOttime capacità di problem solving e comunicazione in ingleseAttitudine collaborativa e autonomia progettualeEsperienza in ambienti SaaS o B2BConoscenze di data engineering e cloud (AWS)Interesse per il settore logisticoProgetti su GitHub che mostrino il tuo approccio ai datiInglese Fluente / madrelingua / bilingue12 mesi di ProgettoContratto InglesePagamento 14 giorni data fatturaCreare un avviso di lavoro per questa ricerca
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