PpJobify Recruiting, società di consulenza organizzativa HR e Head Hunting, ricerca e seleziona: bn. 1 AI DATA PROJECT MANAGER su Fiumicino (Formula Ibrida) /b per azienda leader nella gestione di infrastrutture aeroportuali, con un forte focus su innovazione, sostenibilità e trasformazione digitale. /p h3L’Azienda Cliente e i suoi valori /h3 pL’azienda guida lo sviluppo dell’aeroporto del futuro puntando su eccellenza, sostenibilità e innovazione. È un contesto dinamico e inclusivo, dove ogni persona conta e viene valorizzata la diversità. La cultura aziendale promuove integrità, trasparenza e collaborazione, con attenzione costante alla customer experience e alla digitalizzazione dei processi. /p pLa realtà interna si distingue per un ambiente disteso e informale ma professionale, dove contano le persone e le relazioni. La crescita è continua e viene incoraggiato un approccio pragmatico e audace: meglio fare e imparare dagli errori che restare fermi. /p pIn questa realtà il contributo del singolo è valorizzato all’interno di un vero gioco di squadra: collaborazione e spirito collettivo sono la chiave per il successo e per il raggiungimento degli obiettivi comuni. Non cerchiamo, dunque, protagonisti solitari, ma persone che sappiano fare team e che vogliano intraprendere un percorso di crescita professionale e di innovazione condivisa, all’interno di un ecosistema stimolante che investe in tecnologie avanzate, soluzioni AI e pratiche di sostenibilità. /p h3Attività / Responsabilità /h3 ul liPianificare, governare e monitorare i progetti di AI e Data Governance durante tutto il loro ciclo di vita (es. analisi requisiti, identificazione e disegno della soluzione, sviluppo e rilascio in esercizio), assicurando rispetto di tempi, budget e obiettivi; /li liLavorare a stretto contatto con i principali stakeholder aziendali per identificare le aree chiave in cui l'AI può portare valore e aggiornare la roadmap di adozione dell'AI in azienda; /li liDefinire programmi di formazione e supporto per facilitare l’adozione e l’utilizzo da parte del personale aziendale delle nuove soluzioni basate su AI; /li liGarantire il rispetto delle normative legali e dei principi di Responsible AI, anche attraverso l’aggiornamento delle procedure interne in collaborazione con i team di riferimento (Legal, DPO, Procurement, IT e Cyber); /li liCreare e gestire cataloghi dati, politiche e processi di Data Governance, assicurando qualità, sicurezza e integrità dei dati; /li liAnalizzare i risultati delle soluzioni implementate e proporre miglioramenti continui, fornendo report regolari agli stakeholder aziendali (incluso il management di alto livello) sulle performance dei progetti AI e sui risultati ottenuti; /li liIdentificare nuove tendenze e tecnologie AI applicabili all’organizzazione, aggiornandosi costantemente sulle best practice del settore. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza pregressa di 5-7 anni nel ruolo e/o affine, maturata in contesti enterprise o società di consulenza, nella gestione di progetti complessi in ambito AI / Data; /li liConoscenza delle tecnologie AI (machine learning, deep learning, NLP, computer vision, GenAI) e delle loro applicazioni nel business; /li liCapacità di garantire conformità normativa e Responsible AI; /li liConoscenza dei principali concetti di Data Governance (Data Stewardship, Data Quality, Data Lineage) e di architetture di gestione dei dati, data warehousing e tecnologie di integrazione dei dati; /li liBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2 / C1); /li liVisione strategica, capacità analitica, pragmatismo operativo e orientamento al risultato; /li liCapacità di problem solving, negoziazione e stakeholder management, al fine di gestire efficacemente priorità e conflitti; /li liSpiccate doti comunicative, di leadership trasversale e gestione di team multidisciplinari (IT, data, legal, business); /li liResilienza e gestione dello stress, predisposizione a lavorare in ambienti complessi con alta visibilità e aspettative; /li liCuriosità e aggiornamento costante sulle nuove tecnologie AI e trend di mercato. /li /ul h3Requisiti Preferenziali /h3 ul liTitolo di studio in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica o affini) e/o Master in Data Science Artificial Intelligence o percorsi equivalenti; /li liFamiliarità con implementazioni e deployment di soluzioni su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP); /li liEsperienza nell’utilizzo e nell’applicazione di metodologie Agile / Scrum. /li /ul h3Orario /h3 pFull Time (38,5h settimanali) – Dal lunedì al venerdì, con flessibilità di ingresso dalle 08:00 alle 09:30. /p h3Modalità di lavoro /h3 pFormula Ibrida. Dopo il periodo iniziale di onboarding, sono previsti 2 giorni di smart working a settimana, oltre a 10 giornate aggiuntive di lavoro da remoto nell’arco dell’anno (non cumulabili). /p h3Inquadramento /h3 pCCNL Trasporto Aereo – Contratto a tempo indeterminato. La RAL sarà commisurata all'esperienza maturata dalla risorsa e valutata in sede di colloquio finale con l'azienda Cliente. /p h3Benefit Aziendali /h3 ul liPdR annuale legato alla valutazione delle performance individuali; /li liTicket restaurant del valore di € 8 per ogni giorno lavorato; /li liProgramma di welfare aziendale annuale, variabile in base al ruolo e all’anzianità; /li liAssicurazione sanitaria integrativa, estesa anche ai familiari; /li liScontistica presso gli shop aeroportuali convenzionati; /li liAccesso gratuito alla palestra aziendale; /li liDotazioni aziendali adeguate al ruolo. /li /ul h3Sede di lavoro /h3 pRoma Fiumicino (Aeroporto). /p h3Informativa legale /h3 pL’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198 / 2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276 / 2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016 / 679 sulla protezione dei dati. /p /p #J-18808-Ljbffr