Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking. Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o in tempo reale, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati. Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di qualità, preparazione dati per diversi utenti, tra cui: Data Scientist per l’elaborazione di modelli di Machine Learning Strumenti di Data Visualization e Business Intelligence Alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL) Applicativi esterni in logica API (es. REST API) Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli per l'esecuzione in scala, applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente. Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e scalabili globalmente. Sarai un esperto o un’esperta in evoluzione, in grado di selezionare le tecnologie più adatte per pipeline complesse, massimizzando riuso, qualità, efficienza, performance, documentazione e ordine. Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per la selezione di tecnologie di Engineering in architetture Big Data o per migliorare ecosistemi esistenti, affrontando problematiche di ordine, qualità, riuso e strutturazione. Ti sarà richiesto, in base alla tua seniority, di dimostrare e sviluppare capacità di relazionarti con clienti, vendor e partner, assicurando sempre la migliore soluzione in accordo con le esigenze condivise. Oltre alle progettualità, i Data Engineer contribuiranno attivamente alla Community con attività di ricerca, scouting, sviluppo di nuove soluzioni e business development. Sei interessato/a a entrare nel nostro Team? Requisiti indispensabili: Esperienza con piattaforme dati basate sul cloud Conoscenza di piattaforme cloud (es. GCP, AWS, Azure) e servizi di gestione, elaborazione e analisi dati Conoscenza di concetti di Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance Esperienza nella progettazione di data model e pipeline di ETL Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Python, R) Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) È gradito il possesso di certificazioni correlate. J-18808-Ljbffr