Descrizione del ruolo
Punti di forza:
* Flessibilità e scalabilità delle soluzioni cloud
* Ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi AI e ML
* Collaborazione con gli altri reparti per tradurre le esigenze in requisiti
I compiti principali includono la progettazione di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning. Si dovrà monitorare e ottimizzare il sistema, sviluppare soluzioni di monitoraggio e garantire il deployment e il funzionamento dei modelli di machine learning.
Requisiti
Per svolgere questo ruolo è richiesta una laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato. È necessaria esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML, come ad esempio TensorFlow, PyTorch. L'esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili, è essenziale. Una profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (come Docker, Kubernetes, Open Stack) è altresì richiesta. Infine, è necessario avere competenze in linguaggi di scripting come Python, Bash.
Vantaggi
In cambio della vostra esperienza e competenze, offriamo inserimento diretto in azienda Cliente su una delle sedi del Gruppo. La modalità di lavoro prevede lavorazione in remoto con disponibilità a presenza in sede e ad effettuare trasferte.