Senior Talent Acquisition presso Dylog Italia Spa | Software & TechnologyStiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale.Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso.
Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.Avrai l'occasione di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.Le tue attività quotidiane includeranno:
Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valleSviluppare architetture per semplificare i processi di data scienceSupportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei datiPromuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioniSviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni
Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l'azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell'Information Technology.
Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di ***** persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.Requisiti richiesti:
Aver maturato 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza ArtificialeLaurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimentiOttima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (es. Power BI, Looker, Tableau)Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agileEsperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggioEsperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitaleCompetenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi
Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n.
53Orario di lavoro: Full TimeL'offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. ******).
I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs ******** sulla tutela della privacy.
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