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Generative ai & multi-agent systems engineer (l'aquila)

L'Aquila
Technical Hunters
System Engineer
Pubblicato il Pubblicato 13h fa
Descrizione

Ph3Overview /h3pLuogo di lavoro: L\'Aquila /ppHunters Group, per conto di un prestigioso Gruppo leader sul panorama internazionale nel settore della consulenza ICT, è alla ricerca di un bSoftware Architect /b con esperienza avanzata in sviluppo software e una resistente focalizzazione sulle tecnologie di bIntelligenza Artificiale /b, in particolare bGenerative AI /b e architetture multiagente. Il team è impegnato nello sviluppo di un framework AI proprietario, su cui vengono costruiti agenti intelligenti in grado di operare in contesti complessi e real-time, come quelli legati al retail e alla gestione delle vendite. /ppCerchiamo una persona curiosa, appassionata e competente, in grado di guidare lo sviluppo di soluzioni evolute e scalabili, contribuendo attivamente alla visione tecnica e strategica dell’azienda. /ph3Responsibilities /h3ulliProgettare e implementare architetture software distribuite, scalabili e resilienti, basate su microservizi e sistemi multiagente. /liliIntegrare modelli GenAI in ambienti real-time, collaborando a stretto contatto con i team di AI per orchestrare agenti autonomi all’interno di flussi complessi. /liliProgettare backend ad alte prestazioni utilizzando Node.js, RESTful API, GraphQL e WebSocket, definendo gli standard architetturali, le best practice di sviluppo e i processi CI/CD. /liliContribuire alla validazione di scalabilità, sicurezza e affidabilità delle soluzioni sviluppate, e al mentoring di profili più junior. /li /ulh3Qualifications /h3ulliLaureato in informatica o ingegneria informatica con 4-6 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi distribuiti complessi. /liliPadronanza avanzata di Node.js, JavaScript/TypeScript e delle architetture a microservizi. /liliDimestichezza con strumenti come Docker, Kubernetes, API gateway e sistemi di service discovery. /liliEsperienza su progetti basati su Generative AI, con uso diretto di LLM, RAG, NLP e orchestrazione di agenti tramite framework come LangChain, CrewAI o AutoGen. /liliConoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka, RabbitMQ o NATS, nonché competenze DevOps su CI/CD, logging e monitoring. /liliCapacità di approccio strategico alle decisioni architetturali, ottime doti comunicative e leadership tecnica. /li /ulpCostituiscono un plus: esperienza in ambito serverless (AWS Lambda, GCP Functions), MLOps (MLflow, Kubeflow) e ambienti cloud (AWS, GCP, Azure). /ph3Benefits /h3pContratto commisurato all’esperienza; retribuzione lorda annua tra i 40.000€ e i 55.000€. /ph3Details /h3pSedi: Milano, Torino. /ppModalità di lavoro: ibrida. /p /p #J-18808-Ljbffr

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