Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance che supporterà la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di architetture e pipeline di dati robuste e scalabili per il prodotto di un'azienda cliente attiva nella gestione di pagamenti verso la pubblica amministrazione.
Sarà cruciale per razionalizzare i modelli dati, garantire la consistenza e la qualità delle informazioni attraverso l'implementazione di sistemi di data lineage e data quality, e gestire tabelle su diversi sistemi, inclusi il data lake e l'infrastruttura AWS
Attività
* Progettare e sviluppare pipeline di data ingestion e trasformazione per integrare
* dati provenienti da diverse fonti nel data lake.
* Collaborare con i Data Analyst e i team di sviluppo per definire e implementare
* modelli dati consistenti e razionalizzati a supporto delle metriche e delle
* funzionalità core del prodotto.
* Gestire e manutenere tabelle e schemi dati su piattaforme diverse (es. sistemi
* basati su AWS come S3, DynamoDB, e Data Lake/Warehouse).
* Implementare sistemi di Data Lineage per tracciare il flusso dei dati e garantire la
* loro provenienza e trasformazione.
* Sviluppare e applicare controlli di Data Quality automatizzati per assicurare
* l'affidabilità dei dati utilizzati per l'analisi e il monitoraggio.
* Ottimizzare le performance delle query e delle pipeline di elaborazione dati.
* Lavorare a stretto contatto con i team DevOps per il deploy e l'orchestrazione delle
* pipeline dati.
Requisiti richiesti
* Esperienza consolidata nel ruolo di Data Engineer o ruolo simile.
* Ottima padronanza di SQL e esperienza con sistemi di database NoSQL (es.
* DynamoDB).
* Competenza nello sviluppo di soluzioni di data processing utilizzando pyspark e/o python.
* Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dei dati (Dimensional Modeling, Data Vault, etc.).
* Forte conoscenza di AWS e dei servizi rilevanti per i dati (es. S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, Kinesis/MSK).
* Familiarità con i concetti e l'implementazione di Data Lineage e Data Quality.
* Esperienza con strumenti di orchestrazione di workflow (es. Apache Airflow).
* Buona conoscenza dell'architettura data-lake e dei principi di Data Governance.
* Capacità di problem solving e approccio orientato alla scalabilità e all'affidabilità del sistema.
* Conoscenza fluente della lingua Italiana
Seniority: 4+
Modalità di lavoro: remoto
Inizio: Dicembre 2025/Gennaio 2026
Durata ingaggio: 6 mesi con possibile estensione
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
* Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
* Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it