Techyon è l'Head Hunter leader nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmento Information Technology.
About the Company: per azienda operante nell’ambito di piattaforme digitali e gestione di infrastrutture IT mission-critical ad alta intensità di dati, i nostri Recruitment Engineer ricercano un IT operations manager.
Guidare e sviluppare un team interno di specialisti IT, definendo priorità, obiettivi e percorsi di crescita.
Gestire e governare fornitori di servizi gestiti (data center, database), monitorando SLA, escalation e aspetti contrattuali.
Garantire continuità operativa e performance delle infrastrutture IT, con responsabilità diretta sugli SLA.
Pianificare la capacità infrastrutturale e supportare la crescita dei volumi di dati.
Definire e presidiare policy di sicurezza su networking e accessi ai sistemi.
Supervisionare ambienti containerizzati e pipeline CI/CD in produzione.
Introdurre soluzioni tecnologiche innovative in linea con l’evoluzione del business.
Monitorare proattivamente sistemi e servizi tramite strumenti di observability e alerting.
Esperienza consolidata in ruoli di IT Operations / Infrastructure Management in contesti complessi e mission-critical.
Solida competenza su sistemi Linux (Red Hat Enterprise Linux) e amministrazione in produzione.
Esperienza con ambienti di virtualizzazione (VMware vSphere, ESXi, vCenter).
Conoscenza approfondita di database relazionali, in particolare MySQL (tuning, replica, backup).
Forti competenze di networking (TCP/IP, firewall, VPN, DNS, DHCP).
Esperienza con Kubernetes in ambienti di produzione.
Esperienza con pipeline CI/CD (es. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Conoscenza di sicurezza, crittografia (SSL/TLS, PKI) e sistemi di autenticazione (OAuth2, SAML, LDAP, IAM).
Esperienza su cloud AWS (EC2, RDS, VPC, IAM, EKS, S3, CloudWatch).
Utilizzo di strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, Zabbix).
Esperienza nella gestione di SLA e fornitori esterni.
Esperienza con architetture Big Data (Hadoop, Spark, Data Lake).
Familiarità con Apache Kafka e architetture event-driven.
Esperienza avanzata con stack ELK e Grafana (Loki, Promtail).
Capacità di scripting e automazione (Bash).
Modalità di lavoro: 2 giorni di smart working/settimana
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