Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance che supporterà la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di architetture e pipeline di dati robuste e scalabili per il prodotto di un'azienda cliente attiva nella gestione di pagamenti verso la pubblica amministrazione.
Sarà cruciale per razionalizzare i modelli dati, garantire la consistenza e la qualità delle informazioni attraverso l'implementazione di sistemi di data lineage e data quality, e gestire tabelle su diversi sistemi, inclusi il data lake e l'infrastruttura AWS
Attività
- Progettare e sviluppare pipeline di data ingestion e trasformazione per integrare
- dati provenienti da diverse fonti nel data lake.
- Collaborare con i Data Analyst e i team di sviluppo per definire e implementare
- modelli dati consistenti e razionalizzati a supporto delle metriche e delle
- funzionalità core del prodotto.
- Gestire e manutenere tabelle e schemi dati su piattaforme diverse (es. sistemi
- basati su AWS come S3, DynamoDB, e Data Lake/Warehouse).
- Implementare sistemi di Data Lineage per tracciare il flusso dei dati e garantire la
- loro provenienza e trasformazione.
- Sviluppare e applicare controlli di Data Quality automatizzati per assicurare
- l'affidabilità dei dati utilizzati per l'analisi e il monitoraggio.
- Ottimizzare le performance delle query e delle pipeline di elaborazione dati.
- Lavorare a stretto contatto con i team DevOps per il deploy e l'orchestrazione delle
- pipeline dati.
Requisiti richiesti
- Esperienza consolidata nel ruolo di Data Engineer o ruolo simile.
- Ottima padronanza di SQL e esperienza con sistemi di database NoSQL (es.
- DynamoDB).
- Competenza nello sviluppo di soluzioni di data processing utilizzando pyspark e/o python.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT e nella modellazione dei dati (Dimensional Modeling, Data Vault, etc.).
- Robusto conoscenza di AWS e dei servizi rilevanti per i dati (es. S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, Kinesis/MSK).
- Familiarità con i concetti e l'implementazione di Data Lineage e Data Quality.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione di workflow (es. Apache Airflow).
- Buona conoscenza dell'architettura data-lake e dei principi di Data Governance.
- Capacità di problem solving e approccio orientato alla scalabilità e all'affidabilità del sistema.
- Conoscenza fluente della lingua Italiana
Seniority: 4+
Modalità di lavoro: remoto
Inizio: Dicembre 2025/Gennaio 2026
Durata ingaggio: 6 mesi con possibile estensione
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
- Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo