Suma + es el grupo SaaS líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nómina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.
Tu Misión y Desafíos Clave
Tu misión en nuestro equipo será conocer íntimamente nuestro negocio y cómo su performance se refleja en los datos, para luego utilizarlos en análisis sólidos que nos lleven a mejorar continuamente. Ayudarás en la creación de una cultura de decisiones basada en datos, educando a nuestros equipos en qué información está disponible y cómo aprovecharla.
En tus primeros 3 a 6 meses, tus proyectos principales serán:
* Conocer nuestro negocio: conocer nuestro negocio en los tres países y qué KPIs utilizamos para calcular su performance. Saber cómo se calcula cada uno de éstos y entender las implicancias de la definición.
* Tomar control de reportería: mantener y mejorar reportería existente y crear nuevas visualizaciones automatizadas para uso de nuestros stakeholders.
* Realizar análisis ad-hoc: entrar en ciertos temas en profundidad para apoyar con análisis sólidos y objetivos para proyectos específicos según las necesidades y prioridades del negocio.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
* Crear y mantener dashboards dinámicos en Power BI que proporcionen visibilidad clara y accionable sobre los KPIs del negocio.
* Realizar análisis de datos utilizando SQL, Python y otras herramientas para responder preguntas de negocio complejas e identificar tendencias y oportunidades.
* Colaborar estrechamente con las áreas de Revenue, Customer, Producto, People y Finanzas para entender sus necesidades, obtener datos relevantes y ayudarles a tomar decisiones informadas.
* Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos, sirviendo de puente entre los equipos comerciales y los de datos.
* Colaborar con el equipo de Data Engineering para proponer mejoras y seguir nutriendo nuestro Data Lake, asegurando la calidad y disponibilidad de la información.
¿Qué necesitas para postular?
Requisitos Indispensables (Must-Have):
* Título en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Matemática, Estadística o carreras afines.
* Recién egresado/a o con hasta 1 año de experiencia laboral.
* Manejo comprobable de SQL para extracción y manipulación de datos.
* Conocimiento de Python para análisis de datos (uso de librerías como Pandas es un plus).
* Dominio de Excel / Google Sheets a nivel intermedio (fórmulas de búsqueda, tablas dinámicas, etc.).
* Alta proactividad, gran atención al detalle y un sólido pensamiento analítico para resolver problemas de forma estructurada.
* Disponibilidad para trabajar en formato híbrido, con asistencia presencial a nuestras oficinas (cercanas a Metro Escuela Militar) al menos 3 veces por semana.
Calificaciones Deseables (Nice-to-Have):
* Experiencia previa o conocimientos en herramientas de visualización como Power BI (muy valorado), Tableau o Looker Studio.
* Familiaridad con entornos cloud como AWS o Google Cloud Platform (GCP).
* Inglés (oral y escrito).
¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?
* Trabajar en la empresa más feliz (1° lugar Building Happiness by Buk 2023)
* Cultura ágil, desafiante y con alto impacto en nuestro propósito
* Espacio para ser protagonista y generar cambios
* ¡Entre muchos otros!
¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusión y la igualdad de oportunidades!
Postula y súmate a nuestro lindo propósito
Si esta vacante es de tu interés, asegúrate que siga disponible en nuestro portal de empleos. No incluimos links aquí para respetar el formato final.
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