Overview
Join to apply for the Machine Learning Engineer role at TIM.
All’interno dell’area Strategy, Business Development & Wholebuy Office – Competence Development, con sede a Roma, stiamo cercando una persona da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineer con la passione per la tecnologia e l’innovazione, e la voglia di giocare un ruolo da protagonista nella trasformazione digitale.
Se ami le sfide, lavori con un mindset data-driven e vuoi contribuire allo sviluppo di soluzioni intelligenti su Google Cloud Platform (GCP), potresti essere la persona che fa per noi.
Responsibilities
* Industrializzare soluzioni di Data Science e ML, curando orchestrazione, ambienti, codice e pipeline CI/CD.
* Scrivere codice efficiente, riutilizzabile e in linea con le best practice di ML Governance.
* Collaborare in team cross-funzionali, contribuendo attivamente alla progettazione di architetture cloud evolute.
* Promuovere l’adozione di pratiche MLOps per aumentare l’efficienza e l’affidabilità dei nostri progetti.
* Integrare modelli predittivi nelle applicazioni cloud, migliorandone performance e scalabilità.
Qualifications
* Ottima conoscenza di Python e dei principali framework: Spark (PySpark), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.
* Esperienza con strumenti DevOps: CI/CD, Git, Cloud Build.
* Familiarità con container e MLOps: Docker, librerie e framework specifici.
* Capacità di creare e gestire API, strumenti di visualizzazione dati come Looker.
* Conoscenza di ambienti Linux e scripting Bash.
* Background solido in software engineering.
* Esperienza pratica con i servizi GCP: BigQuery, Compute Engine, Kubernetes, Vertex AI, ecc.
* Formazione tecnico-quantitativa.
What we offer
* Contratto a tempo indeterminato.
* Formazione continua e percorsi di crescita professionale.
* L’inserimento in un team giovane, dinamico e con forte orientamento all’innovazione.
* Partecipazione a progetti strategici e stimolanti in un contesto ad alta evoluzione tecnologica.
Tale attività verrà svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.
Pronto a costruire il futuro con noi? Candidati ora e unisciti al nostro team!
#J-18808-Ljbffr